在R語言中，缺失值用 NA 表示，空值用 NULL 表示。初學者在學習R語言時，一般都會被這兩者弄糊塗，常常錯誤地把這兩者視為等價的。 下面，通過代碼演示來說明它們的不同： 首先看 NA ： x <- vector(length= 3); x ...

1、 2、 ...

1、測試 ...

1、測試1 2、測試2 3、測試3 4、測試4 5、測試5 ...

最近在網上看R的代碼，常常看到 x %>% y 的寫法。 樣子看着像是pipe的用法，搜了一下， 沒找到語法的相關說明。 今天突然開竅，想着 %>% 可能不是語言本身支持的語法，可能是某個包自己定義的。 於是查了下dplyr的文檔，發現確實有關於%>%的解釋，這個符號確實 ...

　　在使用R語言處理表格時(xlsx, csv)，有時里面含有缺失值，或者不規范的數值，比如下圖有許多的問號“?”，為了便於處理數據，這些都應該整行地刪掉。 　　為了刪掉那些包含"？"的行，需要先找到那些行，方法如下，通過 which(邏輯表達式) 函數找到對應行標 ...

> head(as.Date(data$日期,'%y%M%D'))[1] NA NA NA NA NA NA data日期格式如下： 解決辦法： > head(as.Date(data$日期,'%y%m%d'))[1] "2017-06-01" "2017-06-01 ...

今天接手一個重復性工作， 需要手工把產品運營們在excel里寫的活動規則， 插入數據庫表中。為了減少出錯， 提高效率。 再加上最近剛剛學R語言， 就用R練練手， 自動生成mysql的sql語句。 一次性提交。 剛才就是判斷一個值是否是整數折騰了一小會兒。后來發現R判斷這個很簡單 ...