在R語言中，缺失值用 NA 表示，空值用 NULL 表示。初學者在學習R語言時，一般都會被這兩者弄糊塗，常常錯誤地把這兩者視為等價的。
下面，通過代碼演示來說明它們的不同：
首先看 NA ：
x <- vector(length=
3); x
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
x <-c(NA,NA,NA)
;
x
[1] NA NA NA
length(x)
[1] 3再看NULL:
x <- vector(length=
3); x
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
x <- c(NULL,NULL,NULL)
;
x
NULL
length(x)
[1] 0
從上面可以看出，NA與NULL的差別還是非常明顯的。用一個比喻來講，NA是已經挖好了一些坑，只是里面沒有蘿卜而已，這就是所謂的“缺失值”。而NULL則指的是“壓根連坑都沒有”。一個元素值全為NA的向量，它的長度是存在的，就等於元素的個數。而如果把一個向量的所有元素的值都設為NULL，這個向量就變成了“空值”，其長度為0，表明“空無一物”。
所以說，NULL比NA更悲劇。
【參考資料】
薛毅，R語言與統計建模