原文:[平台建設] 大數據平台如何實現任務日志采集

背景 平台任務主要分 種: flink實時任務, spark任務,還有java任務,spark flink 我們是運行在yarn 上, 日常排錯我們通過查看yarn logs來定位, 但是會對日志存儲設置一定的保留時間, 為了后續更好排查問題,希望能夠將spark flink java任務都收集起來存儲到ES中,提供統一查詢服務給用戶. 這是設計的動機. 針對這個想法,主要要解決幾個問題 Flin ...

2021-12-30 00:07 0 732 推薦指數:

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大數據平台數據采集

大數據平台數據采集 數據采集的設計,幾乎完全取決於數據源的特性,畢竟數據源是整個大數據平台蓄水的上游,數據采集不過是獲取水源的管道罷了。 在數據倉庫的語境下,ETL基本上就是數據采集的代表,包括數據的提取(Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。在轉換的過程中 ...

Wed Dec 20 22:23:00 CST 2017 0 8043
七牛雲大數據平台建設實踐

2017 年 1 月 14、15日,為期 2 天的 ECUG Con 十周年大會在深圳圓滿結束,會上七牛雲 CEO 許式偉做了題為《七牛大數據平台建設實踐》的演講,首次披露七牛雲在大數據方向的產品思路,以下是對他本次的演講實錄。 許式偉 七牛雲創始人、CEO 從連接到智能 ...

Thu Feb 16 19:10:00 CST 2017 0 1489
關於智慧大數據中心平台建設思路

一,設計目標 以ES為核心建立數據集中處理平台,支持從各個應收系統采集數據,進行清洗與轉換,之后可以進行聚合操作,對外提供API查詢; 全平台支持數據集自建,支持轉換,查詢規則自由配置。 二,設計需求 1.系統支持自由建立數據集,每個數據集對應一個ES的一個索引的別名 ...

Mon Aug 27 16:45:00 CST 2018 0 1660
從0到1搭建大數據平台數據采集系統

關於從0到1搭建大數據平台,之前的一篇博文《如何從0到1搭建大數據平台》已經給大家介紹過了,接下來我們會分步講解搭建大數據平台的具體注意事項。 一、“大”數據 海量的數據 當你需要搭建大數據平台的時候一定是傳統的關系型數據庫無法滿足業務的存儲計算要求了,所以首先我們面臨的是海量的數據 ...

Tue Aug 04 21:57:00 CST 2020 0 884
剖析大數據平台數據采集

我在一次社區活動中做過一次分享,演講題目為《大數據平台架構技術選型與場景運用》。在演講中,我主要分析了大數據平台架構的生態環境,並主要以數據源、數據采集數據存儲與數據處理四個方面展開分析與講解,並結合具體的技術選型與需求場景,給出了我個人對大數據平台的理解。本文講解數據采集 ...

Wed Dec 20 05:27:00 CST 2017 0 4367
大數據日志采集

一、概述 數據采集渠道:主要采集 Web 端和 App 端日志數據數據加工分層理念:操作數據層(Operational Data Store ,ODS)、明細數據層(Data Warehouse Detail,DWD)、匯總數據層(Data Warehouse Summary ...

Sun Jul 26 00:19:00 CST 2020 0 1364
好用的大數據平台有哪些?

目前大數據平台有很多,這就需要我們可以對大數據平台進行分類,這就可以從大數據處理的過程、大數據處理的數據類型、大數據處理的方式以及平台數據的部署方式這幾方面進行。 首先我們從大數據處理的方式來划分,這樣我們就能夠把大數據平台分為批量處理、實時處理、綜合處理。其中批量數據是對成批數據進行 ...

Fri Apr 02 19:23:00 CST 2021 0 372
 
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