目前大數據平台有很多，這就需要我們可以對大數據平台進行分類，這就可以從大數據處理的過程、大數據處理的數據類型、大數據處理的方式以及平台對數據的部署方式這幾方面進行。
首先我們從大數據處理的方式來划分，這樣我們就能夠把大數據平台分為批量處理、實時處理、綜合處理。其中批量數據是對成批數據進行一次性處理，而實時處理對處理的延時有嚴格的要求，綜合處理是指同時具備批量處理和實時處理兩種方式。這樣分使得大數據處理系統更容易區分。
然后我們就給大家說一下從大數據處理的過程來區分大數據處理平台。通過數據處理的過程我們可以分為數據存儲、數據挖掘分析、以及為完成高效分析挖掘而設計的計算平台，它們完成數據采集、ETL、存儲、結構化處理、挖掘、分析、預測、應用等功能。
如果我們從大數據處理的數據類型來划分，這里我們可以分為針對關系型數據、非關系型數據、半結構化數據、混合類型數據處理的技術平台。這些在很多企業中經常使用的。推薦幾個好用的數據平台使用。
1、Smartbi
Smartbi是企業級商業智能和大數據分析平台，經過多年的持續發展，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。產品廣泛應用於領導駕駛艙、KPI監控看板、財務分析、銷售分析、市場分析、生產分析、供應鏈分析、風險分析、質量分析、客戶細分、精准營銷等管理領域。
2、 星環Transwarp
基於hadoop生態系統的大數據平台公司，國內唯一入選過Gartner魔力象限的大數據平台公司，對hadoop不穩定的部分進行了優化，功能上進行了細化，為企業提供hadoop大數據引擎及數據庫工具。
3、 阿里數加
阿里雲發布的一站式大數據平台，覆蓋了企業數倉、商業智能、機器學習、數據可視化等領域，可以提供數據采集、數據深度融合、計算和挖掘服務，將計算的幾個通過可視化工具進行個性化的數據分析和展現，圖形展示和客戶感知良好，但是需要捆綁阿里雲才能使用，部分體驗功能一般，需要有一定的知識基礎。maxcompute(原名ODPS)是數加底層的計算引擎，有兩個維度可以看這個計算引擎的性能，一個是6小時處理100PB的數據，相當於1億部高清電影，另外一個是單集群規模過萬台，並支持多集群聯合計算。