本文參考了北京大學王文敏教授的《人工智能原理》課程 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003?tid=1206730204 mooc課件中從三個角度來分類機器學習,此外我還補充了幾點 機器學習分類的視角有很多,從不同的角度可以了解 ...
一 選題背景 機器學習是人工智能領域一個重要的研究課題,在課堂上學習完機器學習中的貓狗識別案例后,想找個簡單的數據集做個機器學習期末設計,同時借助本次作業去了解機器學習的代碼原理以及其操作。 選擇天氣分類的主要原因: 本人手機的天氣預報一直不是很准確所以就想試着做一個和天氣有關的主題, 通過機器學習對天氣進行識別,可以便於用戶在不便的情況下對室外氣候有一定了解, 該數據集較為簡單適合我初步學習了 ...
2021-12-29 17:44 0 849 推薦指數:
本文參考了北京大學王文敏教授的《人工智能原理》課程 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003?tid=1206730204 mooc課件中從三個角度來分類機器學習,此外我還補充了幾點 機器學習分類的視角有很多,從不同的角度可以了解 ...
三 -- Types of Learning 上節課我們主要介紹了解決線性分類問題的一個簡單的方法:PLA。PLA能夠在平面中選擇一條直線將樣本數據完全正確分類。而對於線性不可分的情況,可以使用Pocket Algorithm來處理。本節課將主要介紹一下機器學習有哪些種類,並進行歸納。 1. ...
Keras是一個用於深度學習的Python庫,它包含高效的數值庫Theano和TensorFlow。 本文的目的是學習如何從csv中加載數據並使其可供Keras使用,如何用神經網絡建立多類分類的數據進行建模,如何使用scikit-learn評估Keras神經網絡模型。 前言,對兩分類 ...
多類分類問題本質上可以分解為多個二分類問題,而解決二分類問題的方法有很多。這里我們利用Keras機器學習框架中的ANN(artificial neural network)來解決多分類問題。這里我們采用的例子是著名的UCI Machine Learning Repository中的鳶尾花數據集 ...
Keras是一個用於深度學習的Python庫,它包含高效的數值庫Theano和TensorFlow。 本文的目的是學習如何從csv中加載數據並使其可供Keras使用,如何用神經網絡建立多類分類的數據進行建模,如何使用scikit-learn評估Keras神經網絡模型 ...
小任務:實現圖片分類 1.圖片素材 python批量壓縮jpg圖片: PIL庫 resize http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/50248409 2.環境搭建 windows下python的安裝 版本比較 2.7 vs ...
1.機器學習的主要任務:一是將實例數據划分到合適的分類中,即分類問題。 而是是回歸, 它主要用於預測數值型數據,典型的回歸例子:數據擬合曲線。 2.監督學習和無監督學習: 分類和回歸屬於監督學習,之所以稱之為監督學習,是因為這類算法必須直到預測什么,即目標變量的分類信息。 對於無 ...
機器學習算法可以分為兩大類:監督學習與非監督學習。數據集構成:‘監督學習:特征值+目標值;非監督學習:特征值’。 監督學習: 分類:K-近鄰算法、貝葉斯分類、決策樹與隨機森林、邏輯回歸、神經網絡 回歸:線性回歸、嶺回歸 標注:隱馬爾可夫模型 注:分類:目標值離散型數據;回歸 ...