: 至此創建了一個名字叫做tensorflow的虛擬環境,並指定了這個虛擬環境的python為3.5版本。 ...
一 選題背景 在學習了深度學習案例 MNIST手寫數字識別和基於keras框架的貓狗圖像識別,為了進一步熟悉tensorflow和keras的基本用法和網絡框架,試想着實現對水果和蔬菜的種類進行識別。 二 機器學習案例設計方案 .數據集來源 水果蔬菜數據集: 數據集來源於kaggle,因數據集作者為了構建一個應用程序,該應用程序可以從捕獲的照片中識別食品,並為用戶提供可以使用食品制作的不同食譜從必 ...
2021-12-28 16:53 0 2529 推薦指數:
: 至此創建了一個名字叫做tensorflow的虛擬環境,並指定了這個虛擬環境的python為3.5版本。 ...
1、背景 驗證碼自動識別在模擬登陸上使用的較為廣泛,一直有耳聞好多人在使用機器學習來識別驗證碼,最近因為剛好接觸這方面的知識,所以特定研究了一番。發現網上已有很多基於machine learning的驗證碼識別,本文主要參考幾位大牛的研究成果,集合自己的需求,進行改進、學習 ...
<一>:特征工程:將原始數據轉化為算法數據 一:特征值抽取 1:對字典數據 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ...
《模式識別和機器學習》資源 Bishop的《模式識別和機器學習》是該領域的經典教材,本文搜羅了有關的教程和讀書筆記,供對比學習之用,主要搜索的資源包括CSDN:http://download.csdn.net/search?q=PRML ,Memect:http://ml.memect.com ...
感謝知乎老狼https://zhuanlan.zhihu.com/p/27275307,點擊鏈接 Anaconda的安裝 face_recognition庫安裝 1.代碼 ...
代碼 https://github.com/s055523/MNISTTensorFlowSharp 數據的獲得 數據可以由http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下 ...
不同於模式識別中人類主動去描述某些特征給機器,機器學習可以這樣理解:機器從已知的經驗數據(樣本)中,通過某種特定的方法(算法),自己去尋找提煉(訓練/學習)出一些規律(模型);提煉出的規律就可以用來判斷一些未知的事情(預測)。 也就是說,模式識別和機器學習的區別在於:前者喂給機器的是各種特征描述 ...
模式識別與機器學習 [國科大] 視屏鏈接 模式: 為了能夠讓機器執行和完成識別任務,必須對分類識別對象進行科學的抽象,建立它的數學模型,用以描述和代替識別對象,這種對象的描述即為模式。 模式識別系統過程: 特征提取與選擇 訓練學習 分類識別 模式識別過程從信息層次 ...