原文:Python機器學習設計——果蔬識別

一 選題背景 在學習了深度學習案例 MNIST手寫數字識別和基於keras框架的貓狗圖像識別,為了進一步熟悉tensorflow和keras的基本用法和網絡框架,試想着實現對水果和蔬菜的種類進行識別。 二 機器學習案例設計方案 .數據集來源 水果蔬菜數據集: 數據集來源於kaggle,因數據集作者為了構建一個應用程序,該應用程序可以從捕獲的照片中識別食品,並為用戶提供可以使用食品制作的不同食譜從必 ...

2021-12-28 16:53 0 2529 推薦指數:

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python 基於機器學習識別驗證碼

1、背景 驗證碼自動識別在模擬登陸上使用的較為廣泛,一直有耳聞好多人在使用機器學習識別驗證碼,最近因為剛好接觸這方面的知識,所以特定研究了一番。發現網上已有很多基於machine learning的驗證碼識別,本文主要參考幾位大牛的研究成果,集合自己的需求,進行改進、學習 ...

Thu Oct 18 23:10:00 CST 2018 1 4283
python 機器學習

<一>:特征工程:將原始數據轉化為算法數據 一:特征值抽取 1:對字典數據 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ...

Tue Aug 20 23:14:00 CST 2019 0 379
《模式識別機器學習》資源

《模式識別機器學習》資源 Bishop的《模式識別機器學習》是該領域的經典教材,本文搜羅了有關的教程和讀書筆記,供對比學習之用,主要搜索的資源包括CSDN:http://download.csdn.net/search?q=PRML ,Memect:http://ml.memect.com ...

Sat Sep 12 02:54:00 CST 2015 0 4715
初識機器學習-人臉識別

感謝知乎老狼https://zhuanlan.zhihu.com/p/27275307,點擊鏈接 Anaconda的安裝 face_recognition庫安裝 1.代碼 ...

Thu Jun 08 06:56:00 CST 2017 0 1400
機器學習(2) - KNN識別MNIST

代碼 https://github.com/s055523/MNISTTensorFlowSharp 數據的獲得 數據可以由http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下 ...

Sat May 12 19:49:00 CST 2018 1 1931
機器學習和模式識別的區別

不同於模式識別中人類主動去描述某些特征給機器機器學習可以這樣理解:機器從已知的經驗數據(樣本)中,通過某種特定的方法(算法),自己去尋找提煉(訓練/學習)出一些規律(模型);提煉出的規律就可以用來判斷一些未知的事情(預測)。 也就是說,模式識別機器學習的區別在於:前者喂給機器的是各種特征描述 ...

Tue Apr 02 20:36:00 CST 2019 0 973
模式識別機器學習(一)

模式識別機器學習 [國科大] 視屏鏈接 模式: 為了能夠讓機器執行和完成識別任務,必須對分類識別對象進行科學的抽象,建立它的數學模型,用以描述和代替識別對象,這種對象的描述即為模式。 模式識別系統過程: 特征提取與選擇 訓練學習 分類識別 模式識別過程從信息層次 ...

Tue Jul 09 05:19:00 CST 2019 0 1600
 
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