原文:用 Python 實現股票指數移動平均線,計算篇(關於EMA5,EMA20,SMA5,SMA10等)

一:指數移動平均線的計算 EMA 通過加權乘數賦予最新價格更多權重。 這個乘數應用於最后一個價格,因此它比其他數據點占移動平均線更大的部分。EMA 是通過采用最近的價格 我們將其稱為 時間 t 的價格 減去前一個時間段 EMA t 。 此差異由您將 EMA 設置為 N 並加回到 EMA t 的時間段數加權。在數學上,我們可以這樣寫: 你可能已經注意到上面的等式有一個小問題,它是如何開始的 它參考了 ...

2021-12-23 18:59 0 2471 推薦指數:

查看詳情

多種移動平均計算總結(MA,EMA,SMA,DMA,TMA,WMA)

多種移動平均計算總結 股票期貨里面經常會遇到這些公式,通達信,同花順,文華,基本都有。作為一個程序員覺得網上比較的思路不清晰,在此做個總結,一目了然。 一.函數簡介 MA(x,n)-移動平均,是最簡單的n日內的平均SMA(x,n,m)-簡單移動平均,m為當日的權重,是個0~1之間的值 ...

Fri Jun 23 22:43:00 CST 2017 0 7896
指數移動平均EMA)的原理及PyTorch實現

【煉丹技巧】 在深度學習中,經常會使用EMA指數移動平均)這個方法對模型的參數做平均,以求提高測試指標並增加模型魯棒。 今天瓦礫准備介紹一下EMA以及它的Pytorch實現代碼。 EMA的定義 指數移動平均(Exponential Moving Average ...

Mon Apr 12 17:23:00 CST 2021 0 651
趨勢交易——SMAEMA雙均交易系統

最朴素的市場規律:價格,圍繞市場平均成本上下波動。 兩種算法:簡單移動平均SMA)、指數移動平均EMA)。 過於確切的值對我們其實沒有意義,精確的錯誤不如模糊的正確。 簡單移動平均SMA) \(T\) 代表今天的收盤價, \(T^{'}\) 代表明天的收盤價,\(T_1\) 代表昨天 ...

Tue Jan 12 20:13:00 CST 2021 0 1757
【優化技巧】指數移動平均EMA的原理

前言 在深度學習中,經常會使用EMA(exponential moving average)方法對模型的參數做平滑或者平均,以求提高測試指標,增加模型魯棒性。 參考 1. 【優化技巧】指數移動平均EMA)的原理及PyTorch實現; 2. 理解滑動平均(exponential ...

Tue Nov 05 02:10:00 CST 2019 0 413
簡單移動平均線、加權移動平均線指數平滑移動平均

移動平均線的種類 移動平均線可分為“算術移動平均線”、“加權移動平均線”、“指數平滑移動平均線”三種。 1.算術移動平均線(MA) 算術移動平均線是簡單而普遍的移動平均線平均線是指算術平均數,計算方法為一組數字相加,除以該組數據的組成個數。 以5天移動平均線為便,計算 ...

Fri Nov 18 00:42:00 CST 2016 0 4926
移動平均線系列

移動平均線是技術分析理論中應用最普遍的指標之一,主要用於確認、跟蹤和判斷趨勢,提示買入和賣出信號,在單邊市場行情中可以較好的把握市場機會和規避風險。但是,移動平均線一般要與其他的技術指標或基本面相結合來使用,特別是當市場處於盤整行情時,其買入賣出信號會頻繁出現,容易失真。 通用函數 ...

Wed Oct 02 05:50:00 CST 2019 0 350
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM