一、ODS層 1、保持數據原貌,不做任何修改 2、數據壓縮:LZO壓縮,減少磁盤空間 3、創建的是分區表:可以防止后續的全表掃描 包括 用戶行為:string line dt ods_start; ods_event(商品列表、商品詳情 ...
一 DWS層 概括 dwd層的數據,每日輕度聚合,建寬表 表名 粒度 dws uv detail daycount 一個設備是一行 dws user action daycount 只統計今天登錄的會員 一個會員是一行 dws sku action daycount 只統計被下單或平均或支付或加購或收藏的商品 一個商品是一行 dws coupon use daycount 只統計未過期的優惠券 一 ...
2021-12-22 11:30 0 123 推薦指數:
一、ODS層 1、保持數據原貌,不做任何修改 2、數據壓縮:LZO壓縮,減少磁盤空間 3、創建的是分區表:可以防止后續的全表掃描 包括 用戶行為:string line dt ods_start; ods_event(商品列表、商品詳情 ...
為什么需要用戶行為寬表?把每個用戶單日的行為聚合起來組成一張多列寬表,以便之后關聯用戶維度信息后,進行不同角度的統計分析。 數據來源:DWD層相關的業務數據表 創建用戶行為寬表: 這張寬表整合了下單、支付和評論3種行為。 數據導入腳本: with as基本語法為如下,作用 ...
ads層數據往往是最終的結果指標數據,在大屏展示,或者實時流處理時候使用,通過下面兩個例子來練習業務大屏展示sql該怎么寫。 1.會員分析案例 1.1 數據准備 表結構如下,其中此表是dws層以天為維度的會員表,比如每天的會員信息匯總, 1.2 會員指標計算 沉默會員的定義:只在安裝 ...
一、數倉搭建 - DWS 層1.1 業務術語1)用戶用戶以設備為判斷標准,在移動統計中,每個獨立設備認為是一個獨立用戶。Android系統根據 IMEI 號,IOS 系統根據 OpenUDID 來標識一個獨立用戶,每部手機一個用戶2)新增用戶首次聯網使用應用的用戶。如果一個用戶首次打開某 APP ...
第1章 DWM層和DWS設計 1.1 設計思路 DWM(Data WareHouse Middle),一般稱為數據中間層. 該層會在DWD層的基礎上,對數據做輕度的聚合操作,生成一系列的中間表,提升公共指標的復用性,減少重復加工。直觀來講,就是對通用的核心維度進行聚合操作,算出相應的統計 ...
為什么要設計數據分層 ——參考《一種通用的數據倉庫分層方法》 這是數據倉庫同學在設計數據分層時首先要被挑戰的問題,類似的問題可能會有很多,比如說“為什么要做數據倉庫?”、“為什么要做元數據管理 ...
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,電纜,雙絞線,無線電波物理層功能:主要基於電器特性發送高低電壓(電信號),高電壓對應數字1,低電壓對應數 ...