目錄 需要安裝好 以miniconda為例安裝 如果已經安裝（anaconda或者miniconda請直接跳過） 更換miniconda的源鏡像 如果已經更換請直接跳過 新建pytorch環境，並安裝gpu版的pytorch 需要安裝 ...

目錄 為什么有這個系列？ 這篇博客適合誰？ 看這個系列需要有什么？ 下一節鏈接 為什么有這個系列？ 去年(2020年)我在B站看了一個油管UP的視頻，使用tensorflow實現GTA5的自動駕駛，當時覺得很厲害，隨后在博客園寫了文章，見鏈接 ...

目錄 這里我不想涉及太多CNN基礎介紹，因為內容太多了，如果有興趣可以參考以下鏈接學習 因為torchvision已經包含了一些model，所以不必在意網絡架構的設計，只需要調用即可 以Alexnet為例 我們可以看到在 classfier下的最后 ...

轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/45331609 無人駕駛技術涵蓋了感知、決策、控制等領域的方方面面。感知層面對目標識別跟蹤、障礙物檢測、精確定位等技術的需求，使得深度學習等人工智能技術得到廣泛應用。深度學習模型非常依賴無人車行駛環境的數據，而這些數據在工程中非常難 ...

網上沒找到合適的圖片，自己畫一張簡單的架構圖吧 想單獨講一個keepalived是因為不止可以實現MYSQL主備的切換，包括nginx、proxysql等需要高可用架構的場景，都可以實現。 這是部署完成之后的架構圖，服務器A會多一個虛擬IP地址 ...

Note: 因為上傳代碼時匆忙，我沒有認真審核各部分的代碼，不確定能不能跑（手邊沒Windows系統的電腦，而項目內用到了Windows的接口）且整個項目代碼很冗余。計划21年底重寫一遍代碼（計划用pytorch，及更換數據集和網絡，如果沒鴿的話） 說明 該項目參考（其實是直接拿來 ...

http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/70173223 Torontocity HCI middlebury caltech 行人檢測數據集 ISPRS航拍數據集 mot challenge跟蹤數據集 ...

上一節，我們已經講解了使用全連接網絡實現手寫數字識別，其正確率大概能達到98%，這一節我們使用卷積神經網絡來實現手寫數字識別， 其准確率可以超過99%，程序主要包括以下幾塊內容 [1]: 導入數據，即測試集和驗證集 [2]: 引入 tensorflow 啟動 ...