最近做項目接觸到了sklearn模塊,覺得非常好用,許多算法都已經實現了,還有很多實用功能,第一次接觸還是有些不熟悉,因此把學習到的內容記錄下來,以供自己或他人參考使用。 對於機器學習和sklearn也是才接觸不久,如果有錯誤之處,請指正。 簡介 官方API文檔 ...
sklearn提供了許多包來進行機器學習,只是很多不去了解的話,到使用的時候就會手忙腳亂根本不會去用,所以這里整理一下,這里整理的順序是個人想要了解的順序。 在一開始對這個工具毫無概念的話,可以嘗試閱讀:User Guide,一般瀏覽器 如谷歌 提供頁面翻譯成中文的方法,當對某些概念不明確,可換回英文再看看。 整體 機器學習篇:sklearn.datasets 機器學習篇:sklearn.mode ...
2021-12-19 15:38 0 1029 推薦指數:
最近做項目接觸到了sklearn模塊,覺得非常好用,許多算法都已經實現了,還有很多實用功能,第一次接觸還是有些不熟悉,因此把學習到的內容記錄下來,以供自己或他人參考使用。 對於機器學習和sklearn也是才接觸不久,如果有錯誤之處,請指正。 簡介 官方API文檔 ...
划分數據集方法: 留出法(train_test_split) 交叉驗證法 KFold方法 k折交叉驗證 RepeatedKFold p次k折交叉驗證 Le ...
GridSearchCV用於系統地遍歷模型的多種參數組合,通過交叉驗證確定最佳參數。 1.GridSearchCV參數 # 不常用的參數 pre_dispatch ...
一、背景 接上所敘,在對比訓練集、驗證集、測試集之后,實戰中需要對數據進行划分。 通常將原始數據按比例划分為:訓練集、測試集。 可以利用 sklearn.model_selection.train_test_split 方法實現。 二、介紹 使用語法為: 參數解釋: 三、實操 ...
在python中運行導入以下模塊 出現錯誤: No module named ‘sklearn.model_selection 運行 Anaconda Prompt,輸入conda list 查看各種庫的版本,發現 0.17.1的版本是不包含 ...
train_test_split是sklearn中用於划分數據集,即將原始數據集划分成測試集和訓練集兩部分的函數。 1. 其函數源代碼是: 2. 參數 train_size:訓練集大小 float:0-1之間,表示訓練集所占的比例 int:直接指定訓練 ...
,可換回英文再看看。 0、整體 機器學習篇:sklearn.datasets 機器學習篇 ...
sklearn.neighbors 提供了針對無監督和受監督的基於鄰居的學習方法的功能。監督的基於最鄰近的機器學習算法是值:對帶標簽的數據的分類和對連續數據的預測(回歸)。 無監督的最近算法是許多其他學習方法的基礎,尤其是流形學習(manifold learning)和頻譜聚類(spectral ...