機器學習---感知機（Machine Learning Perceptron）
感知機（perceptron）是一種線性分類算法，通常用於二分類問題。感知機由Rosenblatt在1957年提出，是神經網絡和支持向量機的基礎。通過修改損失函數，它可以發展成支持向量機；通過多層堆疊，它可以發展成神經網絡。因此，雖然現在已經不再廣泛使用感知機模型了，但是了解它的原理還是有必要 ...
原文：機器學習——Perceptron(感知機)
Introduce 感知機模型 Perceptron 是一個最簡單的有監督的二分類線性模型。他可以從兩個方面進行介紹 方面一 問題分析 問題 一維 ：兒童免票乘車問題 孩子身高低於 . m可以免票上車 這轉換成數學表達式就是 x: 身高， y: : 免票 , : 購票 y left begin matrix ,x ge . m ,x lt . m end matrix right. 如果把 y 用 ...
2021-12-19 14:00 0 130 推薦指數：
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