知識點 把一幅圖無縫融合到另一幅圖里，主要是seamlessClone 的使用。 seamlessClone InputArray src, InputArray dst,InputArray mask, Point p, OutputArray blend, int flags 注意需要三幅圖合為一幅圖，src與mask摳圖 邏輯與，尺寸一致 ，把摳出的圖融合到dst中的p位置處 摳出的圖尺寸 ...
2021-12-16 17:02 0 1095 推薦指數：
有所更改，參數不求完備，但求實用。源碼參考D:\source\opencv-3.4.9\samples\cpp\cloning_demo.cpp 圖片下載地址 https://github.com/opencv/opencv_extra 此案例圖片具體位置 ...
Blob是指圖像中的一塊連通區域，Blob分析就是對前景/背景分離后的二值圖像，進行連通域提取和標記。 知識點就是SimpleBlobDetector的使用，blob(斑點)篩選條件：斑點顏色、面積、圓度、慣性率、凸度，參數解讀鏈接 ...
此案例用於二分類問題（鼠標左鍵、右鍵點出兩類點，會實時畫出分界線），最終得到一條分界線（直線）：f(x)=weights*x+shift 源碼不再貼出，只講解最核心的doTrain()里的內容。參數含義翻譯自ml.hpp文件。 與SVM不同，SVMSGD不需要設置核函數。 【參數】默認值見下 ...
有所更改，參數不求完備，但求實用。源碼參考D:\source\opencv-3.4.9\samples\cpp\connected_components.cpp 【二值圖認知糾正】 OpenCV中threshold()得到的二值圖其實是0、255（設定值）這兩個值的圖，而不是0、1的圖 ...
先看效果圖： 要求: opencv 再看python代碼實現： 自己修改對應的路徑。這個代碼實現的主要函數是cv2.seamlessClone()，這個函數可以根據梯度來調節風格，使得拼接的圖像部分不至於那么突兀 ...
機器學習中，需要總樣本集，拆分成訓練集、測試集，計算訓練、測試、整體的准確率。 OpenCV在ml.hpp中為我們准備了特有格式TrainData，它會把標簽、特征集融合到其中，方便操作。 針對TrainData類型，提供了非常完美的函數，具體介紹如下： 1、拆分TrainData類型總 ...
扁平化 數組的扁平化，就是將一個嵌套多層的數組 array (嵌套可以是任何層數)轉換為只有一層的數組。 舉個例子，假設有個名為 flatten 的函數可以做到數組扁平化，效果就會如下： 知道了效果是什么樣的了，我們可以去嘗試着寫這個 flatten 函數了 遞歸 我們最 ...
在opencv中，有CV_EXPORTS是什么意思呢？其定義在cvdef中： #ifdef CVAPI_EXPORTS # if (defined _WIN32 || defined WINCE || defined __CYGWIN__) # define CV_EXPORTS ...
