原文:太強了,機器學習代碼,自動生成!

最近在玩streamlit Streamlit 是第一個專門針對機器學習的應用開發框架,是開發自定義機器學習工具最快的方法,它的目標是取代Flask在機器學習項目中的地位。 在Streamlit官方網站,有很多開源的應用,涉及NLP 數據可視化 音頻處理 機器學習建模及訓練等等 今天向大家介紹 個我覺得非常有趣的項目:playground和Code Generator playground 這個項 ...

2021-12-11 19:20 0 112 推薦指數:

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太強了,用Excel玩機器學習

最近發現了一個好玩的Python庫,它可以將訓練好的機器學習模型轉換為Java、C、JavaScript、Go、Ruby,VBA 本地代碼,可以讓連Python和機器學習一無所知的同學也能感受預測的神奇。 先看效果哈 其實做這個小東西,感覺還能玩出別的花樣,但不清楚到底有什么場景。寫這篇 ...

Thu Mar 03 04:16:00 CST 2022 0 1037
太強了

太強了 ...

Mon Sep 18 03:54:00 CST 2017 56 151
機器學習筆記之jupyter自動代碼補全

0x00 概述 jupyter默認代碼自動補全是關閉的,要打開自動補全,需修改默認配置。 0x01 通過修改jupyter配置文件打開代碼自動補全(不推薦) 在WIndows開始菜單中找到Anaconda,打開了Anaconda Prompt, 命令行中輸入 ...

Wed Jan 13 02:41:00 CST 2021 0 350
機器學習自動寫詩-學習筆記

要先將字編碼成向量 要對之前的信息有記憶 相同的輸入,寫詩,可能有不同的輸出。 可以發現,輸入不止與當前輸入有關,還和之前的輸入有關。要有記憶! 將隱藏層的激活值利 ...

Sat Dec 08 05:25:00 CST 2018 1 906
LSTM機器學習生成音樂

目錄 LSTM機器學習生成音樂 數據集介紹 將mid轉成note數組 將note數組轉成mid文件 獲取數據集並將其保存 將note進行編號 構建數據集 ...

Fri Feb 05 05:48:00 CST 2021 0 1047
機器學習:判別模型與生成模型

根據網上的相關博客總結了一下機器學習中的這兩個概念,參考博客見文末。 生成模型:無窮樣本==》概率密度模型 = 生成模型==》預測 判別模型:有限樣本==》判別函數 = 預測模型==》預測 機器學習中的模型一般分為兩類:判別模型、生成模型,這是對問題的兩種不同的審視角度。 假設 ...

Sun May 11 06:03:00 CST 2014 0 4461
(轉)機器學習之——自動求導

隨機梯度下降法(SGD)是訓練深度學習模型最常用的優化方法。在前期文章中我們講了梯度是如何計算的,主要采用BP算法,或者說利用鏈式法則。但是深度學習模型是復雜多樣的,你不大可能每次都要自己使用鏈式法則去計算梯度,然后采用硬編程的方式實現。 而目前的深度學習框架其都是實現了自動求梯度的功能,你只 ...

Sun Oct 27 18:48:00 CST 2019 0 906
 
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