最近發現了一個好玩的Python庫,它可以將訓練好的機器學習模型轉換為Java、C、JavaScript、Go、Ruby,VBA 本地代碼,可以讓連Python和機器學習一無所知的同學也能感受預測的神奇。 先看效果哈 其實做這個小東西,感覺還能玩出別的花樣,但不清楚到底有什么場景。寫這篇 ...
最近在玩streamlit Streamlit 是第一個專門針對機器學習的應用開發框架,是開發自定義機器學習工具最快的方法,它的目標是取代Flask在機器學習項目中的地位。 在Streamlit官方網站,有很多開源的應用,涉及NLP 數據可視化 音頻處理 機器學習建模及訓練等等 今天向大家介紹 個我覺得非常有趣的項目:playground和Code Generator playground 這個項 ...
2021-12-11 19:20 0 112 推薦指數:
最近發現了一個好玩的Python庫,它可以將訓練好的機器學習模型轉換為Java、C、JavaScript、Go、Ruby,VBA 本地代碼,可以讓連Python和機器學習一無所知的同學也能感受預測的神奇。 先看效果哈 其實做這個小東西,感覺還能玩出別的花樣,但不清楚到底有什么場景。寫這篇 ...
我太強了 ...
0x00 概述 jupyter默認代碼自動補全是關閉的,要打開自動補全,需修改默認配置。 0x01 通過修改jupyter配置文件打開代碼自動補全(不推薦) 在WIndows開始菜單中找到Anaconda,打開了Anaconda Prompt, 命令行中輸入 ...
要先將字編碼成向量 要對之前的信息有記憶 相同的輸入,寫詩,可能有不同的輸出。 可以發現,輸入不止與當前輸入有關,還和之前的輸入有關。要有記憶! 將隱藏層的激活值利 ...
目錄 LSTM機器學習生成音樂 數據集介紹 將mid轉成note數組 將note數組轉成mid文件 獲取數據集並將其保存 將note進行編號 構建數據集 ...
判別式模型(discriminative model) 產生式模型(generative model) 特點 ...
根據網上的相關博客總結了一下機器學習中的這兩個概念,參考博客見文末。 生成模型:無窮樣本==》概率密度模型 = 生成模型==》預測 判別模型:有限樣本==》判別函數 = 預測模型==》預測 機器學習中的模型一般分為兩類:判別模型、生成模型,這是對問題的兩種不同的審視角度。 假設 ...
隨機梯度下降法(SGD)是訓練深度學習模型最常用的優化方法。在前期文章中我們講了梯度是如何計算的,主要采用BP算法,或者說利用鏈式法則。但是深度學習模型是復雜多樣的,你不大可能每次都要自己使用鏈式法則去計算梯度,然后采用硬編程的方式實現。 而目前的深度學習框架其都是實現了自動求梯度的功能,你只 ...