最近在玩streamlit
Streamlit 是第一個專門針對機器學習的應用開發框架，是開發自定義機器學習工具最快的方法，它的目標是取代Flask在機器學習項目中的地位。
在Streamlit官方網站，有很多開源的應用，涉及NLP、數據可視化、音頻處理、機器學習建模及訓練等等
今天向大家介紹2個我覺得非常有趣的項目：playground和Code Generator
playground
這個項目對機器學習初學者非常友好，頁面左側可以選擇數據集、模型、模型參數，然后可視化決策邊界，還會自動生成代碼！
Code Generator
這個項目支持圖像分類的機器學習代碼生成，框架可選Pytorch和scikit-learn。
- Pytorch可選模型有AlexNet、ResNet、DenseNet、VGG
- scikit-learn可選模型有Support vectors、Random forest、Perceptron、K-nearest neighbors、Decision tree
也可進一步選擇模型參數、訓練可視化方式等等，然后就可以下載.py或.ipynb格式代碼了。
感興趣的同學趕緊去試試吧！如有收獲，可否三連？