通關機器學習,你必須掌握的32種算法 奧地利符號計算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,簡稱RISC)的Christoph Koutschan博士,在自己的主頁上發布了一篇文章,提到他做過 ...
想要成為一名合格的 AI 工程師,並不是一件簡單的事情,需要掌握各種機器學習算法。對於小白來說,入行 AI 還是比較困難的。為了讓初學者更好的學習 AI,網絡上出現了各種各樣的學習資料,也不乏很多 AI 大牛提供免費的授課視頻提供幫助。近日,來自佐治亞理工學院的理學碩士 Terence Shin 在博客發布平台 Medium 撰文 年你應該知道的所有機器學習算法 。文中涵蓋了 類最重要的機器學習 ...
2021-12-10 19:12 0 322 推薦指數:
通關機器學習,你必須掌握的32種算法 奧地利符號計算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,簡稱RISC)的Christoph Koutschan博士,在自己的主頁上發布了一篇文章,提到他做過 ...
轉載自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 朴素貝葉斯: 有以下幾個地方需要注意: 1. 如果給出的特征向量長度可能不同,這是需要歸一化為通長度的 ...
機器學習算法 什么是程序(Program) 計算機程序,是指為了得到某種結果而可以由計算機(等具有信息處理能力的裝置)執行的代碼化指令序列(或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列)。 通俗講,計算機給人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...
1、MCMC概述 從名字我們可以看出,MCMC由兩個MC組成,即蒙特卡羅方法(Monte Carlo Simulation,簡稱MC)和馬爾科夫鏈(Markov Chain ,也簡稱MC)。之前已經介紹過蒙特卡洛方法,接下來介紹馬爾科夫鏈,以及結合兩者的采樣算法。 2、馬爾科夫鏈 ...
在機器學習的過程中,我們經常會遇見過擬合的問題。而輸入數據或features的維度過高就是導致過擬合的問題之一。。維度越高,你的數據在每個特征維度上的分布就越稀疏,這對機器學習算法基本都是災難性的。所有出現了很多降維的方法。今天我們要討論的就是LDA降維。 LDA降維的思路是:如果兩類數據線 ...
摘要:本文對Apriori算法進行了簡單介紹,並通過Python進行實現,進而結合UCI數據庫中的肋形蘑菇數據集對算法進行驗證。 “啤酒與尿布”的例子相信很多人都聽說過吧,故事是這樣的:在一家超市中,人們發現了一個特別有趣的現象,尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一 ...
目錄 1、基本知識點簡介 2、LightGBM輕量級提升學習方法 2.1 leaf-wise分裂策略 2.2 基於直方圖的排序算法 2.3 支持類別特征和高效並行處理 1、基本知識點簡介 在集成學習 ...
什么是程序(Program) 計算機程序,是指為了得到某種結果而可以由計算機(等具有信息處理能力的裝置)執行的代碼化指令序列(或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列)。 ...