拉格朗日對偶理解
在約束最優化問題中，常常利用拉格朗日對偶性（Lagrange duality）將原始問題轉換為對偶問題，通過解對偶問題而得到原始問題的解。這是因為： 1）對偶問題的對偶是原問題； 2）無論原始問題與約束條件是否是凸的，對偶問題都是凹問題，加個負號就變成凸問題了，凸問題容易優化。 3）對偶問題 ...
原文：拉格朗日對偶問題的直觀理解
拉格朗日對偶問題的理解 拉格朗日乘數法 拉格朗日乘數法本身就是幫助我們求函數的最值。在數學最優問題中，拉格朗日乘數法 以數學家約瑟夫 路易斯 拉格朗日命名 是一種尋找變量受一個或多個條件所限制的多元函數的極值的方法。 對於一個函數，我們要求其最值，只要對該函數求導得到所有極值點，然后根據要求的是最大值或最小值，從所有極值點中選擇最大或最小即可。 但是如果是有約束條件的函數，極值點可能不在約束的條件 ...
2021-12-10 15:51 0 1542 推薦指數：
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