原文鏈接:http://www.juzicode.com/opencv-python-histogram-calchist-draw-hist 返回Opencv-Python教程 圖像的直方圖反映的是圖像像素值的統計特征,比如一個CV_8U類型的圖像,表示的是其在0~255的256種數值的分布 ...
目錄 直方圖均衡equalizeHist 自適應直方圖均衡createCLAHE 擴展閱讀: 返回Opencv Python教程 直方圖均衡就是讓圖像的像素個數多的灰度級拉的更寬,對像素個數少的灰度級進行壓縮,從而達到提高圖像的對比度的目的。從直方圖的直觀效果來看,就是讓y軸比較高的位置變矮向x軸方向膨脹,y軸比較矮的位置變高並在x軸方向壓縮。 直方圖均衡equalizeHist equaliz ...
2021-12-01 20:29 0 1880 推薦指數:
原文鏈接:http://www.juzicode.com/opencv-python-histogram-calchist-draw-hist 返回Opencv-Python教程 圖像的直方圖反映的是圖像像素值的統計特征,比如一個CV_8U類型的圖像,表示的是其在0~255的256種數值的分布 ...
啥叫直方圖 直方圖簡單來說就是圖像中每個像素值的個數統計,比如一副灰度圖中像素值為0的有多少個,1的有多少個... 在計算直方圖之前,先了解幾個術語: dims:要計算的通道數,對於灰度圖dims=1,普通彩色圖dims=3 range:要計算的像素值范圍,一般為[0,255 ...
直方圖均勻化簡介 從這張未經處理的灰度圖可以看出,其灰度集中在非常小的一個范圍內。這就導致了圖片的強弱對比不強烈。 直方圖均衡化的目的,就是把原始的直方圖變換為在整個灰度范圍(0~255)內均勻分布的形式,從而增加像素灰度值的動態范圍,達到增強圖像整體對比度的效果。 直方圖 ...
代碼如下: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('C:\\Users ...
目錄 1、直方圖比對compareHist 2、直方圖反投影calcBackProject 擴展閱讀: 返回Opencv-Python教程 1、直方圖比對compareHist 通過compareHist()可以從直方圖的角度對比2幅圖像的相關性,比較的對象可以是1D或2D ...
YUV色彩空間是把亮度(Luma)與色度(Chroma)分離。 “Y”表示亮度,也就是灰度值。 “U”表示藍色通道與亮度的差值。 “V”表示紅色通道與亮度的差值。 對彩色圖像進行直方圖均衡化時,先將圖像從RGB空間轉到YUV空間,然后對亮度Y通道進行直方圖均衡化得到通道Y",然后將Y"UV通道 ...
參看博客: 1.http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5687782.html 2.https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/d ...
更多內容,請參考http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8439149.html 直方圖均衡化可以將像素值分布的區域更廣泛,在Python語言下,OpenCV提供的直方圖均衡化函數有直接均衡化equalizeHist和自適應的均衡化createCLAHE ...