Opencv Laplacian（拉普拉斯算子）
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 邊緣計算void ...
原文：OpenCV-Python系列之拉普拉斯算子
我們在上一個教程中前面的例子學習了使用Sobel邊緣檢測。原理是利用邊緣區域像素值的跳變。通過求一階導數，可以使邊緣值最大化。如下圖所示： 那么，如果求二階導數會得到什么呢 可以觀察到二階導數為 的地方。因此，可以利用該方法獲取圖像中的邊緣。然而，需要注意的是二級導數為 的不只出現在邊緣地方，還可能是一些無意義的位置，根據需要通過濾波處理該情況。 二階微分 現在我們來討論二階微分，它是拉普拉斯算子 ...
2021-12-07 15:22 0 147 推薦指數：
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