圖像的腐蝕和膨脹實際上是利用卷積進行計算，首先導包： 然后生成一個正方形的核： 輸出： 當然我們作運算的時候都是使用的正方形的核，這里也展示下生成橢圓核的方法： 生成十字形的核： 利用卷積進行圖像的腐蝕：可以使黑色的點 ...

1.圖像的腐蝕 　　圖像的腐蝕和膨脹都是相對於像素值高（白色方向）說的，腐蝕簡單的說就是白色”被腐蝕“了，也就是像素值低（黑色方向）的變多，白色變少。 　　腐蝕的原理是利用一個內核對圖像進行卷積（掃描），內核中有一個點被定義為錨點，然后提取內核覆蓋區域的像素最小值（黑色方向）來替換錨點位置 ...

形態學操作其實就是改變物體的形狀，一般作用於二值化圖，來連接相鄰的元素或分離成獨立的元素。 腐蝕的原理是在原圖的小區域內取局部最小值。因為是二值化圖，只有0和255，所以小區域內有一個是0該像素點就為0 膨脹的原理是在原圖的小區域內取局部最大值 腐蝕與膨脹的python實現 ...

建議大家看看網絡視頻教程：http://www.opencvchina.com/thread-886-1-1.html 腐蝕與膨脹都是針對灰度圖的形態學操作，比如下面的一副16*16的灰度圖。 它每個像素對應的值為(每個像素值范圍都在0-255之間)為： 我們定義 ...

圖像的基本形態學操作。 原圖： 5*5單元腐蝕兩次： 5*5單元膨脹兩次： 3*3單元開操作一次： 3*3單元閉操作一次： ...

順便又復習了一下cvcopy如何進行圖像拼接（最近覺得打開多幅圖像分別看不如縮小掉放拼接到一幅圖像上對比來的好） 首先把拼接的目標圖像設置興趣區域ROI，比如我有一個total，要把a、b、c分別從左到右拼接到total上，那就分三次對total設置敢興趣區域ROI（注意不是對a、b、c設置 ...

如果您覺得本文不錯！記得點贊哦！ 一. 圖像形態學簡介： 經驗之談：形態學操作一般作用於二值圖像，來連接相鄰的元素（膨脹）或分離成獨立的元素（侵蝕）。腐蝕和膨脹是針對圖片中的白色（即前景）部分！ 二. 圖像形態學操作 膨脹和腐蝕的算法 ...

python+opencv圖像形態學處理 本篇博客主要是關於形態學中的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽和黑帽的函數用法。 內容會比較，為方便查閱。代碼的解釋會寫在代碼中。 用於測試的圖像原圖： 一、腐蝕 關於腐蝕就是將圖像的邊界腐蝕掉，或者說使得圖像整體上看起來變瘦了 ...