提升學習算法簡述：AdaBoost, GBDT和XGBoost
1. 歷史及演進 提升學習算法，又常常被稱為Boosting，其主要思想是集成多個弱分類器，然后線性組合成為強分類器。為什么弱分類算法可以通過線性組合形成強分類算法？其實這是有一定的理論基礎的。1988年，Kearns和Valiant首先提出了“強可學習”和“弱可學習”的概念，他們指出，在概率 ...
原文：算法基礎提升學習1
一 並查集 題 島嶼問題 題目 一個矩陣中只有 和 兩種值，每個位置都可以和自己的上 下 左 右 四個位置相連，如 果有一片 連在一起，這個部分叫做一個島，求一個矩陣中有多少個島 舉例 這個矩陣中有三個島 進階 使用並發方式計算 答：采用並查集，將大的區域分塊，每個cpu計算一塊，然后考慮邊界問題進行合並。 合並：看邊界的被感染的點是由那個點導致的，記錄這個點。合並開始的時候將這些導致的點看做一個 ...
2021-12-05 23:00 0 98 推薦指數：
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