創建DataFrame樣例數據 判斷值value是否為NaN 刪除NaN所在行 刪除表中含有任何NaN的行 刪除表中全部為NaN的列 刪除表中含有任何NaN的列 ...
NAN和INF值處理 首先我們要知道這兩個英文單詞代表的什么意思: NAN:Not A number,不是一個數字的意思,但是他是屬於浮點類型的,所以想要進行數據操作的時候需要注意他的類型。 INF:Infinity,代表的是無窮大的意思,也是屬於浮點類型。np.inf表示正無窮大, np.inf表示負無窮大,一般在出現除數為 的時候為無窮大。比如 。 NAN一些特點: NAN和NAN不相等。比如 ...
2021-12-05 22:57 0 1127 推薦指數:
創建DataFrame樣例數據 判斷值value是否為NaN 刪除NaN所在行 刪除表中含有任何NaN的行 刪除表中全部為NaN的列 刪除表中含有任何NaN的列 ...
我僅針對Nan和Inf的處理。 二、Nan、Inf處理(以Nan為主,Inf可以借鑒相應方法) 1、找 ...
一、nan和inf的簡介 二、nan中的注意點 三、nump中常用統計函數 注意:一般替換數值的nan使用均值(mean)或中值(media) ...
Python中可以用如下方式表示正負無窮 當涉及 > 和 < 運算時, 所有數都比 -inf 大 ,所有數都比 +inf 小。 nan代表Not A Number(不是一個數),它並不等於0,因為nan不是一個數,所以相關計算都無法得到數字。 正無窮float ...
pandas值替換 data.replace(-np.inf,0,inplace=True) data.fillna(0,inplace=True) 一定要加,inplace=True 否則可能不起作用 ...
python中nan值判斷與處理 針對計算 metrics 的平均值的時候,最終結果都是 nan,需要提前判斷,然后剔除掉。 pandas 里面 NaN 判斷,如下: bm_waybill_id arrive_lat arrive_lng ...
NaN&INF定義在一些情況會出現無效的浮點數,例如除0,例如負數求平方根等,像這類情況,獲取到的浮點數的值是無效的。 NaN 即 Not a Number 非數字 INF 即 Infinite 無窮大 通常無效浮點數的內存表示方法 ...
原文鏈接:https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/ 建議從這里下載這篇文章對應的.ipynb文件和相關資源。這樣你就能在Jupyter中邊閱讀,邊測試文中的代碼。 python原生的None和pandas, numpy ...