【624】python中nan值判斷與處理

python中nan值判斷與處理

　　針對計算 metrics 的平均值的時候，最終結果都是 nan，需要提前判斷，然后剔除掉。

 

pandas 里面 NaN 判斷，如下：

bm_waybill_id	arrive_lat	arrive_lng	recipient_lng	recipient_lat	recipient_address	addr	building	aoi	poi	apart	bdname	unit
0	1605416228578281385	22761864	113802781	113802970	22761484	新恆大廈 (2055)	新恆大廈	NaN	NaN	新恆大廈	NaN	NaN	NaN
1	1608785988487281632	22761906	113802311	113802502	22761873	新恆大廈 (2021)	新恆大廈	NaN	NaN	新恆大廈	NaN	NaN	NaN
2	1603621364281281748	22761972	113802969	113802898	22761959	共和北方永發工業大廈 (管理處(億安家園))	億安家園	NaN	億安家園	共和北方永發工業大廈	NaN	NaN	NaN
3	1603801575162281822	22762342	113802576	113802582	22762356	北方永發科技園 (B棟宿舍樓424房)	北方永發科技園	宿舍樓	北方永發科技園	NaN	NaN	宿舍樓	NaN
4	1603025458596281274	22761689	113801481	113801524	22761670	益源休閑會所 (新和大道路邊綠化帶集裝箱)	益源休閑會所	NaN	NaN	益源休閑會所	NaN	NaN	NaN

　　通過下面判斷：pd.isnull()

for i in range(len(df)):
    if pd.isnull(df.loc[i, 'poi']): 
        has_poi_name[i] = False