在上一篇博文《Python中的隨機采樣和概率分布(一)》中,我們介紹了Python中最簡單的隨機采樣函數。接下來我們更進一步,來看看如何從一個概率分布中采樣,我們以幾個機器學習中最常用的概率分布為例。 1. 二項(binomial)/伯努利(Bernoulli)分布 1.1 概率質量函數 ...
Python 包括其包Numpy 中包含了了許多概率算法,包括基礎的隨機采樣以及許多經典的概率分布生成。我們這個系列介紹幾個在機器學習中常用的概率函數。先來看最基礎的功能 隨機采樣。 . random.choice 如果我們只需要從序列里采一個樣本 所有樣本等概率被采 ,只需要使用random.choice即可: . random.choices 有放回 當然,很多時候我們不只需要采一個數,而且我 ...
2021-12-05 22:21 1 3927 推薦指數:
在上一篇博文《Python中的隨機采樣和概率分布(一)》中,我們介紹了Python中最簡單的隨機采樣函數。接下來我們更進一步,來看看如何從一個概率分布中采樣,我們以幾個機器學習中最常用的概率分布為例。 1. 二項(binomial)/伯努利(Bernoulli)分布 1.1 概率質量函數 ...
1. 二項分布(離散) 2. 正態分布(連續) ...
接上篇概率分布,這篇文章講概率分布在python的實現。 文中的公式使用LaTex語法,即在\begin{equation}至\end{equation}的內容可以在https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php?lang=zh-cn頁面轉換 ...
在討論這些概率分布之前,簡單說說什么是隨機變量(random variable)。隨機變量是對一次試驗結果的量化。 舉個例子,一個表示拋硬幣結果的隨機變量可以表示成 Python 1 2 ...
【轉載自:知乎--愛神的飛刀】 離散、連續概率分布小結+python中的應用 前言 一,離散分布 1.1 伯努利分布 關於豎線vline 1.2 二項分布(Binomial Distribution) 如何檢驗一個分布是不是二項分布? 以上就是二項分布的特征 ...
作者:Pier Paolo Ippolito@南安普敦大學 編譯:機器學習算法與Python實戰(微信公眾號:tjxj666) 原文:https://towardsdatascience.com ...
1.兩點分布——離散型概率分布 概念:一次試驗,若成功隨機變量取值為1,成功概率為p; 若失敗隨機變量取0,失敗概率為1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...
1、f 散度(f-divergence) KL-divergence 的壞處在於它是無界的。事實上KL-divergence 屬於更廣泛的 f-divergence 中的一種。 如果P和Q被定義成空間中的兩個概率分布,則f散度被定義為: 一些通用的散度,如KL-divergence ...