【機器學習】算法原理詳細推導與實現(二):邏輯回歸 在上一篇算法中，線性回歸實際上是 連續型 的結果，即 \(y\in R\) ，而邏輯回歸的 \(y\) 是離散型，只能取兩個值 \(y\in \{0,1\}\)，這可以用來處理一些分類的問題。 logistic函數 我們可能會遇到一些分類 ...

在前面所介紹的線性回歸, 嶺回歸和Lasso回歸這三種回歸模型中, 其輸出變量均為連續型, 比如常見的線性回歸模型為: 其寫成矩陣形式為: 現在這里的輸出為連續型變量, 但是實際中會有"輸出為離散型變量"這樣的需求, 比如給定特征預測是否離職(1表示離職, 0表示不離職). 顯然 ...

分類，邏輯回歸誕生了。邏輯回歸（Logistic Regression）主要解決二分類問題，用來表示某件 ...

邏輯回歸本質上也是一種線性回歸，和普通線性回歸不同的是，普通線性回歸特征到結果輸出的是連續值，而邏輯回歸增加了一個函數g(z)，能夠把連續值映射到0或者1。 MLLib的邏輯回歸類有兩個：LogisticRegressionWithSGD和LogisticRegressionWithLBFGS ...

一、概述 1.1、概念 是一種名為“回歸”的線性分類器，是由線性回歸變化而來的，一種廣泛使用於分類問題中的廣義回歸算法。 1.2、按預測標簽的數據類型分 連續型變量：通過線性回歸方程z，線性回歸使用輸入的特征矩陣 ...

邏輯回歸--簡介 邏輯回歸(Logistic Regression)就是這樣的一個過程：面對一個回歸或者分類問題，建立代價函數，然后通過優化方法迭代求解出最優的模型參數，然后測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic回歸雖然名字里帶“回歸”，但是它實際上 ...

一、邏輯回歸簡介 　　logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。 　　logistic回歸是一種廣義線性回歸（generalized linear model），因此與多重線性回歸分析有很多相 ...

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 機器學習算法與Python實踐之（七）邏輯回歸（Logistic Regression） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 ...