現在有一列數據,列名demo 該列中存在重復數據,現在要對數據去重 利用pandas的drop_duplicates方法,subset指列名,keep指只保留遇到的第1個結果 效果: demo列中重復的數據就已經沒有了 參考文檔: pandas ...
去重 通過字面意思不難理解,就是刪除重復的數據。在一個數據集中,找出重復的數據刪並將其刪除,最終只保存一個唯一存在的數據項,這就是數據去重的整個過程。刪除重復數據是數據分析中經常會遇到的一個問題。通過數據去重,不僅可以節省內存空間,提高寫入性能,還可以提升數據集的精確度,使得數據集不受重復數據的影響。 Panda DataFrame 對象提供了一個數據去重的函數drop duplicates , ...
2021-12-05 12:31 0 2685 推薦指數:
現在有一列數據,列名demo 該列中存在重復數據,現在要對數據去重 利用pandas的drop_duplicates方法,subset指列名,keep指只保留遇到的第1個結果 效果: demo列中重復的數據就已經沒有了 參考文檔: pandas ...
一、概述 現有一個excel文件examples.xlsx,內容如下: 合並去重后,效果如下: 那么需求如下: 最后將統計結果,保存到新的excel中。 二、演示 完整代碼如下: 執行代碼,它會生成一個文件據匯總 ...
如下圖: 最近遇到一個這樣的問題,單號相同的記錄里面只保留第一條數據的重量,數據量有上萬條,顯然是不能手工刪除得了,excel里面有沒得滿足類似需求得函數也不是很清楚,怎么辦呢?當然是pandas閃亮登場啦~ 這個思路很簡單,就是和上一行單號相同的話,就刪除當前行的重量 關鍵就是怎么讀取 ...
原文鏈接:https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83926840 數據去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()兩個方法。 DataFrame.duplicated(subset = None,keep ...
1. 使用 drop_duplicates 去重 1.1 初始化數據 1.2 對一列去重 1.3 對多列去重(多列同時滿足重復) 2. 使用 duplicated 配合 drop 去重 2.1 初始化數據 2.2 對一列去重 ...
df_all.columns=['client_id', 'SalesId', 'UserIds', 'event_id', 'start_time'] #分組前把要分組的列nan,None之類的值改為其他值,pandas分組會自動過濾有nan之類的行 df_all.fillna ...
1、排序 DataFrame 按照Index排序 Series.order()進行排序,而DataFrame則用sort或者sort_index或者sort_values 2、去重, ...