利用pandas去重

如下圖：

最近遇到一個這樣的問題，單號相同的記錄里面只保留第一條數據的重量，數據量有上萬條，顯然是不能手工刪除得了，excel里面有沒得滿足類似需求得函數也不是很清楚，怎么辦呢？當然是pandas閃亮登場啦~

這個思路很簡單，就是和上一行單號相同的話，就刪除當前行的重量

關鍵就是怎么讀取/修改/保存數據，以及讀出來的數據是怎么樣的，怎么遍歷這些問題，參考了一下萬能的嗶哩嗶哩, 看了2/3/4/5 這個問題就迎刃而解啦~~~

直接上代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: Jonathan
"""

import pandas as pd  # 導入python的數據處理擴展包pandas，並重命名為pd，該包用於讀寫excel文件

# pd.Series,pd.DataFrame
data = pd.read_excel('test.xlsx')
data = pd.DataFrame(data)
for i in range(len(data)):
    count = i + 1
    while count < len(data):
        # 和上一行單號相同的話，就刪除當前行的重量
        # 當然考慮效率提升的話，結束while循環的時候，可以讓i從count出開始執行，這里就不考慮啦
        if data.loc[count]['單號'] == data.loc[i]['單號']:
            data.loc[count, '重量'] = ''
            count += 1
        else:
            break
data.to_excel('new.xlsx')

下面是運行結果：