pandas之去重
“去重”通過字面意思不難理解，就是刪除重復的數據。在一個數據集中，找出重復的數據刪並將其刪除，最終只保存一個唯一存在的數據項，這就是數據去重的整個過程。刪除重復數據是數據分析中經常會遇到的一個問題。通過數據去重，不僅可以節省內存空間，提高寫入性能，還可以提升數據集的精確度，使得數據集不受重復 ...
原文：利用pandas去重
如下圖： 最近遇到一個這樣的問題，單號相同的記錄里面只保留第一條數據的重量，數據量有上萬條，顯然是不能手工刪除得了，excel里面有沒得滿足類似需求得函數也不是很清楚，怎么辦呢 當然是pandas閃亮登場啦 這個思路很簡單，就是和上一行單號相同的話，就刪除當前行的重量 關鍵就是怎么讀取 修改 保存數據，以及讀出來的數據是怎么樣的，怎么遍歷這些問題，參考了一下萬能的嗶哩嗶哩, 看了 這個問題就迎刃而 ...
2020-05-22 19:29 0 700 推薦指數：
相關推薦
利用Pandas合並多個csv文件並去重【轉】
【轉自】https://www.jianshu.com/p/0ee48403983b ...
【pandas】數據去重
現在有一列數據，列名demo 該列中存在重復數據，現在要對數據去重 利用pandas的drop_duplicates方法，subset指列名，keep指只保留遇到的第1個結果 效果： demo列中重復的數據就已經沒有了 參考文檔： pandas ...
pandas excel合並去重
一、概述 現有一個excel文件examples.xlsx，內容如下： 合並去重后，效果如下： 那么需求如下： 最后將統計結果，保存到新的excel中。 二、演示 完整代碼如下： 執行代碼，它會生成一個文件據匯總 ...
pandas去重方法
原文鏈接：https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83926840 數據去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()兩個方法。 DataFrame.duplicated（subset = None，keep ...
Pandas常用操作 - 去重
1. 使用 drop_duplicates 去重 1.1 初始化數據 1.2 對一列去重 1.3 對多列去重（多列同時滿足重復） 2. 使用 duplicated 配合 drop 去重 2.1 初始化數據 2.2 對一列去重 ...
利用filter 數組去重
var r;var arr = ['apple', 'strawberry', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'orange', 'strawberr ...