基於統計模型的中文分詞方法
統計分詞： 統計分詞的主要思想是把每個詞看做是由字組成的，如果相連的字在不同文本中出現的次數越多，就證明這段相連的字很有可能就是一個詞。 統計分詞一般做如下兩步操作： 1.建立統計語言模型（n-gram） 2.對句子進行單詞划分，然后對划分結果做概率計算，獲取概率最大的分詞 ...
原文：統計模型總結 - GLM的理解
最近遇到一個問題，如果因變量為一個連續變量 如胰島素水平 ，主要考察的變量為分組變量 如正常血糖組，前糖尿病組，糖尿病組三組 ，現在的目的是想看調整多種變量 包括多個連續性變量和分類變量 后，胰島素水平是否一致。一開始的思路想到的是采用GLM進行協方差分析來解決。但是有覺得似乎不是很對，因為經典的協方差分析通常只考慮一個連續變量 協變量 和一個分組變量，同時協變量和分組變量只有不存在交互的時候 經 ...
2021-12-05 12:24 0 1177 推薦指數：
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