原文:排序算法:堆排序的實現和時間復雜度分析

前置知識 堆排序是將數組看成了一個二叉樹,並且是一個完全二叉樹,再進行排序 所以得知道完全二叉樹的一些性質:設完全二叉樹的層次為k,完全二叉樹的節點數量在兩種情況之間 節點數量最大為 k ,最后一層的節點是滿的,有 k 個節點 節點數量最小為 k ,最后一層只有一個節點 除了最后一層外,第i層的節點數量永遠是 i 個。 以數組的下標當做節點的序號,即下標為i的元素對應二叉樹的第i 個節點,左右兩個 ...

2021-12-03 15:07 0 269 推薦指數:

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堆排序算法實現及其時間復雜度、空間復雜度(轉)

堆排序是由1991年的計算機先驅獎獲得者、斯坦福大學計算機科學系教授羅伯特.弗洛伊德(Robert W.Floyd)和威廉姆斯(J.Williams)在1964年共同發明了的一種排序算法( Heap Sort ); 堆排序(Heapsort)是指利用堆積樹(堆)這種數據結構所設 ...

Wed Sep 12 23:42:00 CST 2018 0 3456
堆排序時間復雜度分析

本文包括堆排序的代碼、例子(圖示)、時間復雜度分析 例子圖示: 之后按照上述的調整堆的方式,不斷進行調整,直到堆只剩下根節點的時候,數組有序 ...

Fri Jul 10 04:44:00 CST 2020 4 13027
堆排序時間復雜度分析

時間復雜度O(n*logn):每次輸出堆頂元素,輸出n-1次,每次輸出完之后對堆進行調整,每次調整的時間復雜度是O(logn),即二叉樹的高度h。 ...

Mon Jan 04 16:57:00 CST 2021 0 582
Python 實現堆排序算法原理及時間復雜度(多圖解釋)

原創文章出自公眾號:「碼農富哥」,歡迎轉載和關注,如轉載請注明出處! 堆基本概念 堆排序是一個很重要的排序算法,它是高效率的排序算法復雜度是O(nlogn),堆排序不僅是面試進場考的重點,而且在很多實踐中的算法會用到它,比如經典的TopK算法、小頂堆用於實現優先級隊列。 堆排序 ...

Sat Feb 08 03:22:00 CST 2020 0 655
合並排序算法時間復雜度分析

一、合並已排序的兩個數組,依次比較兩個數組元素大小,並按大小加入到暫存數組B,最后保存到A: Algorithm: MERGE(A, p, q, r) 輸入:數組A[p...q]和A[q+1...r],各自按升序排列 輸出:將A[p...q]和A[q+1...r]合並后的升序排序的新數組 ...

Sat May 10 06:29:00 CST 2014 0 2664
各種排序算法時間復雜度

各種排序算法比較 各種常用排序算法 類別 排序方法 時間復雜度 空間復雜度 穩定性 復雜性 特點 最好 平均 ...

Thu Jun 06 18:57:00 CST 2019 0 13101
各種排序算法時間復雜度

各種排序算法比較 各種常用排序算法 類別 排序方法 時間復雜度 空間復雜度 穩定性 復雜性 特點 最好 平均 ...

Thu Dec 31 18:15:00 CST 2015 3 75599
排序算法時間復雜度

單向鏈表: 雙向鏈表: 數組擅長讀取,鏈表擅長寫入。寫入要先讀取定位,再寫入。 讀取場景: 寫入場景: 為什么數組的插入的復雜度是O(n)? ...

Wed Nov 11 04:55:00 CST 2020 0 402
 
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