機器學習：Python實現聚類算法(一)之K-Means
1.簡介 K-means算法是最為經典的基於划分的聚類方法，是十大經典數據挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空間中k個點為中心進行聚類，對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結果。 2. 算法大致流程 ...
原文：【Python機器學習實戰】聚類算法（1）——K-Means聚類
實戰部分主要針對某一具體算法對其原理進行較為詳細的介紹，然后進行簡單地實現 可能對算法性能考慮欠缺 ，這一部分主要介紹一些常見的一些聚類算法。 K means聚類算法 .聚類算法算法簡介 聚類算法算是機器學習中最為常見的一類算法，在無監督學習中，可以說聚類算法有着舉足輕重的地位。 提到無監督學習，不同於前面介紹的有監督學習，無監督學習的數據沒有對應的數據標簽，我們只能從輸入X中去進行一些知識發現或 ...
2021-12-06 23:45 0 2534 推薦指數：
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