author: lunar date: Wed 02 Sep 2020 10:52:12 AM CST 黑塞矩陣(Hessian Matrix) 黑塞矩陣是一個多元函數的二階偏導數構成的方陣, 描述了函數的局部曲率. 黑塞矩陣常用語牛頓法解決優化問題, 利用黑塞矩陣可判定多元函數的極值 ...
黑塞矩陣和雅可比矩陣,相信搞機器學習方向的同學多多少少也聽過一點。但是平時畢竟用到的還是不多,因此也不是很重視,甚至對它們的定義也不是很清楚。 此次,就借這個博客梳理一下黑塞矩陣及其用途。 定義 黑塞矩陣是由多元函數的二階偏導組成的矩陣。假設 f x , x , ..., x n 二階可導,則其黑塞矩陣為: left begin array cccc frac partial f partial ...
2021-11-30 11:06 0 4056 推薦指數:
author: lunar date: Wed 02 Sep 2020 10:52:12 AM CST 黑塞矩陣(Hessian Matrix) 黑塞矩陣是一個多元函數的二階偏導數構成的方陣, 描述了函數的局部曲率. 黑塞矩陣常用語牛頓法解決優化問題, 利用黑塞矩陣可判定多元函數的極值 ...
綜述: 1. Jacobian 向量分析中,雅可比矩陣是一階偏導數以一定方式排列成的矩陣。在代數幾何中, 代數曲線的雅可比量表示雅可比簇:伴隨該曲線的一個代數群, 曲線可以嵌入其中。 雅可比矩陣 雅可比矩陣體現了一個可微方程與給出點的最優線性逼近,雅可比矩陣類似於多元函數 ...
轉載自:http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩陣是一階偏導數以一定方式排列成的矩陣, 其行列式稱為雅可比行列式 ...
http://baike.baidu.com/link?url=o1ts6Eirjn5mHQCZUHGykiI8tDIdtHHOe6IDXagtcvF9ncOfdDOzT8tmFj41_DEsiUCr ...
轉載自:http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 在網上看到的一篇不錯的關於雅克比矩陣,海森矩陣和牛頓法的介紹,非常的簡單易懂,並且有Hessian矩陣在牛頓法上的應用 ...
http://jacoxu.com/jacobian矩陣和hessian矩陣/ 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩陣是一階偏導數以一定方式排列成的矩陣, 其行列式稱為雅可比行列式. 還有, 在代數幾何中, 代數曲線的雅可比量表示雅可比簇:伴隨該曲線的一個代數群, 曲線 ...
單位矩陣 4X4單位矩陣E: 4*4矩陣表示4行4列: 伴隨矩陣 求解方法: 1. 把矩陣的各個元素換成它的代數余子式; 2. 將所得到的矩陣轉置便得到A的伴隨矩陣; 代數余子式:在一個n階行列式中,把元素aij (i,j ...
Hessian矩陣與牛頓法 牛頓法 主要有兩方面的應用: 1. 求方程的根; 2. 求解最優化方法; 一. 為什么要用牛頓法求方程的根? 問題很多,牛頓法 是什么?目前還沒有講清楚,沒關系,先直觀理解為 牛頓法是一種迭代求解方法 ...