第一步，在windows上用anaconda安裝飛槳，參考官網指導https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick 中間在執行創建環境時出現報錯 conda create --name paddle python=3.7 報錯 ...

目錄 1. Paddle框架 1.1. 基於pip安裝 1.2. 編譯安裝 2. PP-OCR 2.1. 安裝 2. ...

本系列是針對於百度飛槳深度學習框架課程的筆記，主要是對百度官方課程資料的總結，內容是以入門項目——手寫數字識別為例介紹深度學習模型的搭建和飛槳框架的使用方法。由於水平實在有限，不免產生謬誤，歡迎讀者多多批評指正。如需要轉載請與博主聯系，謝謝 用飛槳搭建模型——以手寫數字識別為例 整體思路 ...

技術干貨文章：關注微信公眾號“DataFunTalk” 分享嘉賓：藍翔 百度 資深研發工 ...

前言： 當前准備重新在樹莓派4B8G 上面搭載訓練模型進行識別檢測，訓練采用了百度飛槳的PaddleX再也不用為訓練部署環境各種報錯發愁了，推薦大家使用。 關於在樹莓派4B上面paddlelite的文章很多，特別是 諾亞方包 還有 耐心的小黑 的教程給了我很多指導，再此對他們表示感謝 ...

很幸運的拿到百度的面試機會。今天第二面面完后，估計二面沒戲了。這里大概總結下百度面試的風格。 9月20號一面 一面上來先讓你介紹項目，還好之前准備了一下。在項目的基礎上又添油加醋了一些東西，使項目看上去更專業一點。 我大概介紹了下項目，我提到項目用到了多線程，他就問我這個多線程訪問緩沖區 ...

學習了兩周PaddlePaddle，剛開始都是比較簡單的網絡，直到遇到YoloV3這個大家伙，它的程序內容涉及圖像增廣（訓練數據擴充），錨框生成（以及微調），候選區域生成、目標標注、特征提取、特征位置對應、損失函數構建、多尺度檢測等等，最終構成的是一個end2end的目標識別程序。我並沒有看原論文 ...

本節介紹使用飛槳快速實現“手寫數字識別”的建模方法。 與“房價預測”的案例類似，我們以同樣的標准結構實現“手寫數字識別”的建模。在后續的課程中，該標准結構會反復出現，逐漸加深我們對深度學習模型的理解。深度學習模型的標准結構分如下五個步驟： 數據處理：讀取數據 ...