前言：
當前准備重新在樹莓派4B8G 上面搭載訓練模型進行識別檢測，訓練采用了百度飛槳的PaddleX再也不用為訓練部署環境各種報錯發愁了，推薦大家使用。
關於在樹莓派4B上面paddlelite的文章很多，特別是 諾亞方包 還有 耐心的小黑 的教程給了我很多指導，再此對他們表示感謝。
這次將采用最新的包進行部署，希望能將全過程記錄下來跟大家做個分享
linux系統采用了官方最新的Raspberry Pi 64位系統 ：Raspberry Pi OS with desktop
https://downloads.raspberrypi.org/raspios_arm64/images/raspios_arm64-2022-01-28/2022-01-28-raspios-bullseye-arm64.zip
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Raspberry Pi OS with desktop
- Release date: January 28th 2022
- System: 64-bit
- Kernel version: 5.10
- Debian version: 11 (bullseye)
- Size: 1,135MB
一、完成Linux 本地編譯環境的准備
安裝patchelf
sudo apt install patchelf
sudo apt-get install libssl-dev
更新一下目錄
sudo apt-get update
升級安裝
sudo apt-get install -y
安裝gcc g++
sudo apt-get install gcc g++
安裝cmake
wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.23.0-rc2/cmake-3.23.0-rc2.tar.gz
tar -zxvf cmake-3.23.0-rc2.tar.gz
配置
cd cmake-3.23.0-rc2
./configure
開始編譯：
make
（漫長的等待...）
安裝：
sudo make install
查看cmake版本以驗證安裝成功：
cmake --version
二、源碼編譯
1. 下載Paddle-Lite 源碼(當前最新版本為V2.10) 注意：如果你的Terminal當前目錄還在 cmake目錄下請退到根目錄再進行下面的命令，最簡單的辦法就是關掉再重新打開一下，這樣可以避免下載完找不到目錄的錯誤！
注意：如果不在GitHub下載，在git checkout release/v2.10 切換分支的時候要注意下載下來的文件名稱大小寫
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
切換到發布分支
cd Paddle-Lite && git checkout release/v2.10
(可選) 刪除 third-party 目錄，編譯腳本會自動從國內 CDN 下載第三方庫文件
rm -rf third-party
執行編譯腳本
./lite/tools/build_linux.sh --arch=armv7hf --with_python=ON
或
./lite/tools/build_linux.sh --arch=armv8 --with_python=ON
（參考：https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.10_a/source_compile/arm_linux_compile_arm_linux.html）
（注意：
如果你使用官方教程執行編譯腳本
./lite/tools/build_linux.sh
估計你跟我最初一樣會報錯，耗費了很長時間才搞定，后面必須加參數：
Make Error at CMakeLists.txt:34 (project):
The CMAKE_CXX_COMPILER:
aarch64-linux-gnu-g++
is not a full path and was not found in the PATH.
Tell CMake where to find the compiler by setting either the environment
variable "CXX" or the CMake cache entry CMAKE_CXX_COMPILER to the full path
to the compiler, or to the compiler name if it is in the PATH.
CMake Error at CMakeLists.txt:34 (project):
The CMAKE_C_COMPILER:
aarch64-linux-gnu-gcc
is not a full path and was not found in the PATH.
Tell CMake where to find the compiler by setting either the environment
variable "CC" or the CMake cache entry CMAKE_C_COMPILER to the full path to
the compiler, or to the compiler name if it is in the PATH.
ok，經過上面的經驗你已經成功避過了一個坑，但是如果你的網絡環境不是國內外通殺的話，執行過程中會報以下錯誤
RPC failed; curl 56 GnuTLS recv error (-54): Error in the pull function.
經過我不斷出坑如坑的血淚經驗，再傳授一招，來拯救你那脆弱的git速度:
修改下載方式-https改為ssh
git clone git://git.openwrt.org/feed/packages.git
修改feeds.conf.default配置
src-git packages git://git.openwrt.org/feed/packages.git
src-git luci https://git.openwrt.org/project/luci.git
src-git routing https://git.openwrt.org/feed/routing.git
src-git telephony https://git.openwrt.org/feed/telephony.git
#src-git video https://github.com/openwrt/video.git
#src-git targets https://github.com/openwrt/targets.git
#src-git management https://github.com/openwrt-management/packages.git
#src-git oldpackages http://git.openwrt.org/packages.git
#src-link custom /usr/src/openwrt/custom-feed
好了，現在可以重新再執行編譯腳本一遍：./lite/tools/build_linux.sh --arch=armv7hf --with_python=ON
配置好以后如果還是連不上，多重新幾次，親測有效，這個方法我覺的比修改dns管用。）
（漫長的編譯等待...）
三、安裝Paddle-Lite
inference_lite_lib.armlinux.armv7hf/ |-- cxx C++ 預測庫和頭文件 | |-- include C++ 頭文件 | | |-- paddle_api.h | | |-- paddle_image_preprocess.h | | |-- paddle_lite_factory_helper.h | | |-- paddle_place.h | | |-- paddle_use_kernels.h | | |-- paddle_use_ops.h | | `-- paddle_use_passes.h | `-- lib C++預測庫 | |-- libpaddle_api_light_bundled.a C++靜態庫 | `-- libpaddle_light_api_shared.so C++動態庫 | |-- demo | `-- python python預測庫demo | |-- python Python預測庫(需要打開with_python選項) | |-- install | | `-- dist | | `-- paddlelite-*.whl python whl包 | |-- lib | `-- lite.so
先進入paddlelite-*.whl文件目錄里：
cd build.lite.linux.armv7hf.gcc/inference_lite_lib.armlinux.armv7hf/python/install/dist
直接安裝
pip3 install paddlelite-*.whl
安裝完成后驗證是否成功
進入python程序：
python
執行以下命令：
import paddlelite
或
import paddlelite.lite
第一階段總結：完成以上部署，系統環境部分就算是完成了，希望我們國家能夠放開對github的限制，研發人員人生苦短！同時也希望百度的技術人員能夠把官方手冊寫的更完善，不要學msdn！