原文:02-圖像分類綜述

.圖片分類的問題定義 圖片分類定義:給定圖片做輸入,輸出圖片中所包含的物體類別 圖 圖像分類分為兩種:single label 單分類 和multi label 多分類 左上圖片:single label and single instance 個體或實例 左下:single label and multi instance 右上:multi label and multi instance 右 ...

2021-11-24 20:20 0 2670 推薦指數:

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圖像分類綜述

一、圖像分類介紹   什么是圖像分類,核心是從給定的分類集合中給圖像分配一個標簽的任務。實際上,這意味着我們的任務是分析一個輸入圖像並返回一個將圖像分類的標簽。標簽來自預定義的可能類別集。   示例:我們假定一個可能的類別集categories = {dog, cat, eagle},之后 ...

Thu Mar 12 01:58:00 CST 2020 0 7555
圖像分類與KNN

1 圖像分類問題 1.1 什么是圖像分類 所謂圖像分類問題,就是已有固定的分類標簽集合,然后對於輸入的圖像,從分類標簽集合中找出一個分類標簽,最后把分類標簽分配給該輸入圖像。雖然看起來挺簡單的,但這可是計算機視覺領域的核心問題之一,並且有着各種各樣的實際應用。計算機視覺領域中很多看似不同的問題 ...

Tue Jun 04 18:35:00 CST 2019 0 837
圖像分類算法

AlexNet 大致框架AlexNet是深度神經網絡的開山之作,其中包括前五層是卷積層、三層的全連接層、和softmax層分類。其中使用了ReLU激活函數、局部響應歸一化、重疊池化、在最后一層的全連接上dropout。 優點:使得速度變快,使用relu激活函數,使用重疊池化,droupout ...

Wed May 12 22:31:00 CST 2021 0 1083
圖像分類基礎

像素:組成圖片的基礎單元 現在的多數表征圖像的方式都是采用的RGB color space.圖片可視為由width*height個像素組成.在RGB顏色空間下每一個像素是一個三元組(r,g,b),分別代表R/G/B的值.對單通道的圖像(即灰度圖)來說,像素是一個數. 圖片由一堆像素組成 ...

Sat Apr 20 17:41:00 CST 2019 0 526
圖像分類

圖像分類 本教程源代碼目錄在book/image_classification,初次使用請您參考Book文檔使用說明。 #說明: 1.硬件環境要求: 本文可支持在CPU、GPU下運行 2.Docker鏡像支持的CUDA/cuDNN版本: 如果使用了Docker運行Book,請注意:這里所提 ...

Thu Oct 31 03:34:00 CST 2019 0 2094
KNN——圖像分類

內容參考自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit 用像素點的rgb值來判斷圖片的分類准確率並不高,但是作為一個練習knn的題目,還是挺不錯的。 1. CIFAR-10 CIFAR-10是一個圖像分類 ...

Thu Apr 05 23:50:00 CST 2018 0 1299
02-圖像特征的提取

  機器學習最主要就是特征提取和特征分類。提取的特征的好壞,直接影響這分類的結果判斷,所以在整個系統中占有很重要的位置。所提取的特征要在能表征物體特征的基礎上,盡量做到維數少,易於計算和存儲。常用的圖像特征有顏色特征、紋理特征、形狀特征、空間關系特征等。(1)顏色特征   特點:顏色特征是一種 ...

Wed Dec 08 00:48:00 CST 2021 0 981
圖像分類綜述—A survey on Semi-, Self- and Unsupervsed Techniques in Image Classification Similarities, Differences & Combinations

【導讀】圖像分類是計算機視覺中的基本任務之一,深度學習的出現是的圖像分類技術趨於完善。最近,自監督學習與預訓練技術的發展使得圖像分類技術出現新的變化,這篇論文概述了最新在實際情況中少標簽小樣本等情況下,關於自監督學習、半監督、無監督方法的綜述,值得看!地址:https ...

Tue Mar 03 19:46:00 CST 2020 0 1466
 
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