蒙特卡羅方法(Monte Carlo method) 蒙特卡羅方法概述 蒙特卡羅方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術 ,是一種隨機模擬方法,以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法,是使用隨機數 ...
發現網上看到的序列蒙特卡羅的中文理解很少,就稍微整理一下自己看到的,歡迎討論 內容引入 許多現實世界的數據分析任務都涉及從一些給定的觀察數據中估計預測未知的數據。大多數應用場景下可以使用一些先驗知識來輔助建模,即貝葉斯模型 通過未知量的先驗分布以及與這些量與觀測值相關的似然函數得到后驗分布來刻畫和分析一些東西 。通常情況下,觀測數據是按時間順序記錄的,這有助於執行在線推理,不斷更新后驗分布。使用雷 ...
2021-11-24 21:00 0 1691 推薦指數:
蒙特卡羅方法(Monte Carlo method) 蒙特卡羅方法概述 蒙特卡羅方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術 ,是一種隨機模擬方法,以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法,是使用隨機數 ...
蒙特卡羅(Monte Carlo)方法,也稱為計算機隨機模擬方法,是一種基於"隨機數"的計算方法。 二 解決問題的基本思路 Monte Carlo方法的基本思想很早以前就被人們所發現和利用。早在17世紀,人們就知道用事件發生的"頻率"來決定事件的"概率 ...
Monte-Carlo Dropout Monte-Carlo Dropout(蒙特卡羅 dropout),簡稱 MC dropout。 一種從貝葉斯理論出發的 Dropout 理解方式,將 Dropout 解釋為高斯過程的貝葉斯近似。 雲里霧里的,理論證明看起來挺復雜,有興趣可以參考論文 ...
蒙特卡羅方法概述 蒙特卡羅方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術,是一種隨機模擬方法,以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法,是使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯系,用電子計算機實現統計模擬或抽樣,以獲得問題的近似解。為象征性地表明這一 ...
1. 蒙特卡羅方法的基本思想 蒙特卡羅方法又叫統計模擬方法,它使用隨機數(或偽隨機數)來解決計算的問題,是一類重要的數值計算方法。該方法的名字來源於世界著名的賭城蒙特卡羅,而蒙特卡羅方法正是以概率為基礎的方法。 一個簡單的例子可以解釋蒙特卡羅方法,假設我們需要計算一個不規則圖形的面積 ...
1. 蒙特卡羅方法(Monte Carlo method) 0x1:從布豐投針實驗說起 - 只要實驗次數夠多,我就能直到上帝的意圖 18世紀,布豐提出以下問題:設我們有一個以平行且等距木紋鋪成的地板(如圖), 現在隨意拋一支長度比木紋之間距離小的針,求針和其中一條木紋相交的概率。並以 ...
Introduction to Monte Carlo Tree Search (蒙特卡羅搜索樹簡介) 部分翻譯自“Monte Carlo Tree Search and Its Applications”。 論文鏈接:http ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22862 原文出處:拓端數據部落公眾號 如何使用Python通過蒙特卡洛模擬自動計算風險值(VaR)來管理投資組合或股票的金融風險。 金融和投資組合風險管理中的VaR? VaR是 "風險價值 "的縮寫,是許多公司和銀行用來確定其公司內部 ...