undefined symbol: __cudaRegisterFatBinaryEnd CUDA編譯運行版本不匹配解決
如何解決pytorch 編譯時CUDA版本與運行時CUDA版本不對應 在跑FPN模型時，發現本機是CUDA10.1,而pytoch==0.4.0，最高支持9.0，故安裝CUDA9.0，用cuda-9.0的軟連接代替cuda10.1來完成cuda版本的切換（不需要搞cudnn） 替換 ...
原文：問題解決：pytorch版本與cuda版本不匹配
知乎 得到： CUDA Version . . 然而，使用 . 版本不匹配，只能如下解決： pc 上遇到此問題 torch 官網上找命令，使用pip安裝cuda . 版本的。 環境導出和安裝的命令 目前主機： conda create n env pip批量導出包含環境中所有組件的requirements.txt文件 pip freeze gt requirements.txt pip批量安裝re ...
2021-11-23 10:42 0 2133 推薦指數：
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