問題解決：pytorch版本與cuda版本不匹配

知乎

cat /usr/local/cuda/version.txt
# 顯示結果：CUDA Version 10.0.130

# CUDA 10.0
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

# CUDA 10.0
pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

得到：
CUDA Version 11.0.228
然而，使用11.0版本不匹配，只能如下解決：

pc6上遇到此問題

torch
官網上找命令，使用pip安裝cuda11.1版本的。

pip3 install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html

環境導出和安裝的命令

目前主機：
conda create -n env

pip批量導出包含環境中所有組件的requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

pip批量安裝requirements.txt文件中包含的組件依賴

pip install -r requirements.txt

conda批量導出包含環境中所有組件的requirements.txt文件

conda list -e > requirements2.txt

conda批量安裝requirements.txt文件中包含的組件依賴

conda install --yes --file requirements2.txt

注：
首先，用pip安裝時，請先刪除掉所有torch的三條。
使用文中提到的torch安裝方法安裝。
之后，再安裝pip的其他軟件。