我對機器學習的某些方面還是欠缺了解,總感覺整理不下去,初步定下以下話題吧。 卷積神經網絡DN ...
最近幾天陸續補充了一些 線性回歸 部分內容,這節繼續機器學習基礎部分,這節主要對CNN的基礎進行整理,僅限於基礎原理的了解,更復雜的內容和實踐放在以后再進行總結。 卷積神經網絡的基本原理 前面對全連接神經網絡和深度學習進行了簡要的介紹,這一節主要對卷積神經網絡的基本原理進行學習和總結。 所謂卷積,就是通過一種數學變換的方式來對特征進行提取,通常用於圖片識別中。 既然全連接的神經網絡可以用於圖片識別 ...
2021-11-25 00:02 0 888 推薦指數:
我對機器學習的某些方面還是欠缺了解,總感覺整理不下去,初步定下以下話題吧。 卷積神經網絡DN ...
卷積神經網絡(CNN)學習筆記1:基礎入門 Posted on 2016-03-01 | In Machine Learning | 9 Comments | 14935 Views 概述 卷積神經網絡(Convolutional Neural ...
神經網絡是深度學習的基礎,上節提到由LR能夠聯系到神經網絡,本節就對神經網絡和BP算法進行一個回顧和總結。 1.由LR到神經網絡 前面在邏輯回歸的文章末尾提到,當樣本是線性不可分時,需要對樣本數據進行轉換,轉換過后在進行分類,那么轉換的這個步驟就成為特征的提取的過程,結構如圖所示 ...
轉載:http://www.jianshu.com/p/a3b89d79f325 引言本系列是本人第一次在簡書寫東西,想將手頭上正在學的神經網絡歸納整理,盡量詳細地介紹神經網絡的結構、計算公式與C語言實現。文中內容基本參考消化了計算機的潛意識的博文,文中圖片基本來自他的博文和Ng老師的課件 ...
原文鏈接:https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/ ...
目錄 卷積 卷積神經網絡 特征圖 感受野 CNN特點 局部卷積 參數共享 多卷積核 池化處理 多通道 多層處理 卷積 說到卷積 ...
谷歌論文題目: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他參考: CNN模型之MobileNet Mobilenet網絡的理解 輕量化網絡 ...