原文:pytorch之torch.nn.Conv2d()函數詳解

文章目錄 一 官方文檔介紹 二 torch.nn.Conv d 函數詳解 參數詳解 參數dilation 擴張卷積 也叫空洞卷積 參數groups 分組卷積 三 代碼實例 一 官方文檔介紹 nn.Conv d:對由多個輸入平面 多通道 組成的輸入信號進行二維卷積 二 torch.nn.Conv d 函數詳解 參數 參數類型 in channels int Number of channels in ...

2021-11-21 21:07 0 2391 推薦指數:

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torch.nn.Conv2d()函數詳解

輸入x: [ batch_size, channels, height_1, width_1 ] batch_size 一個batch中樣例的個數 ...

Tue Mar 03 02:43:00 CST 2020 1 36967
關於torch.nn.Conv2d的筆記

先看一下CLASS有哪些參數: 可以對輸入的張量進行 2D 卷積。 in_channels: 輸入圖片的 channel 數。 out_channels: 輸出圖片的 channel 數。 kernel_size: 卷積核的大小。 stride: 滑動的步長 ...

Tue Feb 25 05:51:00 CST 2020 0 1366
pytorchnn.Conv1d詳解

class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) in_channels(int)   :輸入信號的通道。在文本 ...

Fri Apr 23 19:13:00 CST 2021 0 586
pytorchnn.Conv1d詳解

轉自:https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867,感謝分享 pytorchnn.Conv1d詳解 ...

Sun May 12 04:38:00 CST 2019 0 2339
Pytorchnn.Conv2d的用法

Pytorchnn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二維卷積方法,相對應的還有一維卷積方法nn.Conv1d,常用於文本數據的處理,而nn.Conv2d一般用於二維圖像。 先看一下接口定義: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...

Thu Nov 28 01:36:00 CST 2019 0 12199
Pytorchnn.Conv2d的參數用法 channel含義詳解

nn.Conv2d nn.Conv2d是二維卷積方法,相對應的還有一維卷積方法nn.Conv1d,常用於文本數據的處理,而nn.Conv2d一般用於二維圖像。 channel 在深度學習的算法學習中,都會提到 channels 這個概念。在一般的深度學習框架的 conv2d 中 ...

Sat Sep 25 22:04:00 CST 2021 0 185
pytorchtorch.nn.Linear() 詳解

nn.Linear()   PyTorchnn.Linear() 是用於設置網絡中的全連接層的,需要注意在二維圖像處理的任務中,全連接層的輸入與輸出一般都設置為二維張量,形狀通常為[batch_size, size],不同於卷積層要求輸入輸出是四維張量。其用法與形參說明 ...

Tue Mar 08 03:10:00 CST 2022 0 3279
 
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