python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv （三）KS檢驗 將KS檢驗應用於信用評級模型主要是為了驗證模型對違約對象的區分能力，通常是在模型預測全體樣本的信用評分后，將全體樣本按違約與非違約分為兩部分，然后用 ...

轉https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/152851 新理解：我認為auc，和ks異曲同工。auc是根據預測概率（由大到小排序）作為閾值，可分割為不多於樣本個數n個閾值。即可得到n個recall和precision把這些點連成線即為roc曲線。auc即為 ...

簡介 Kolmogorov-Smirnov test（KS檢驗）是一種重要的非參數檢驗方法，應用非常廣泛，比如之前介紹的數據庫CMap，其核心算法就是借鑒KS檢驗。 KS檢驗是一種統計檢驗方法，其通過比較兩樣本的頻率分布、或者一個樣本的頻率分布與特定理論分布（如正態分布）之間的差異大小來推論 ...

真陽性率(tpr)，正例算對的，越高越好， 假陽性率(fpr)，正例算錯的，越低越好, 一個好的模型應該tpr很高，fpr很低，這種模型識別正例的能力很強，就用 fpr-tpr得到一個值，如果移動閾值，得到fpr和tpr曲線，找在同一個概率下 tpr和fpr最大的差值作為KS ...

linux安裝大致可以分為2個階段 第一階段：anaconda 第二階段：installinstall階段系統會按照anaconda階段設定的參數自動安裝，這里主要要說的是anaconda階段，此 ...

本文參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29399126（詳細參考該鏈接，本文只是記錄，以備后續查看） 6. 例子 1 對一台設備進行壽命檢驗，記錄10次無故障工作時間 ...

無論是利用模型對信用申請人進行違約識別，還是對授信申請人進行逾期識別……在各種各樣的統計建模中，永遠必不可少的一步是對模型的評價，這樣我們就可以根據模型評價指標的取值高低，來決定選取哪個模型。本篇主要 ...

更多大數據分析、建模等內容請關注公眾號《bigdatamodeling》 python實現KS曲線，相關使用方法請參考上篇博客-R語言實現KS曲線 代碼如下： 作圖效果如下： ...