隨機搜索變量選擇SSVS估計貝葉斯向量自回歸（BVAR）模型
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=9390 介紹 向量自回歸（VAR）模型的一般缺點是，估計系數的數量與滯后的數量成比例地增加。因此，隨着滯后次數的增加，每個參數可用的信息較少。在貝葉斯VAR文獻中，減輕這種所謂的維數詛咒的一種方法是隨機搜索變量選擇（SSVS ...
原文：回歸分析01：隨機向量(1)
目錄 Chapter ：隨機向量 . 均值向量與協方差陣 . 隨機向量的二次型 . 正態隨機向量 Chapter ：隨機向量 . 均值向量與協方差陣 當用矩陣形式來表示一個線性模型時，觀測向量和誤差向量都是隨機向量。 均值向量：設 X X ,X , cdots,X n 為 n 維隨機向量，定義 X 的均值向量為 rm E X left rm E X , rm E X , cdots, rm E ...
2021-11-21 10:08 0 826 推薦指數：
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