logistic模型能夠對數據進行二分類。 比如我們有兩組二維空間數據,最終要求的是一個分類直線,可以設定為計算w(1)+w(2)*x+w(3)*y=0這樣的直線。 問題就變為了如何求w的問題。 網上有很多推導,這里就不推導了,不過還是要寫幾個關鍵公式。 可以設定logistic函數 ...
Logistic映射是一個一維混沌映射,差分方程如下: X n X n X n , X , u為logistic控制參數,取值為 , ,x取 , 時,系統處於混沌狀態。 該系統在保密通信領域有所應用。 代碼如下: 結果如下: 三維混沌映射可以參考之前洛倫茲吸引子。 ...
2021-12-04 20:36 0 3848 推薦指數:
logistic模型能夠對數據進行二分類。 比如我們有兩組二維空間數據,最終要求的是一個分類直線,可以設定為計算w(1)+w(2)*x+w(3)*y=0這樣的直線。 問題就變為了如何求w的問題。 網上有很多推導,這里就不推導了,不過還是要寫幾個關鍵公式。 可以設定logistic函數 ...
Logstic混沌映射初始化種群 Step 1: 隨機生成一個\(d\)維向量\({X_0}\),向量的每個分量在0-1之間。 Step 2: 利用Logistic映射生成N個向量。Logistic映射如下: \[X_{i+1}=\mu{X_{i}.*(1-X_{i ...
logistic回歸又稱logistic回歸分析,主要在流行病學中應用較多,比較常用的情形是探索某疾病的危險因素,根據危險因素預測某疾病發生的概率。 相關DEMO參見:混沌數學之離散點集圖形DEMO logistic的用途: 一、尋找危險因素,正如上面所說的尋找某一疾病的危險因素 ...
DBSCAN全稱Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,是一種密度聚類算法。 和Kmeans相比,不需要事先知道數據的 ...
之前用simulink仿過一次PID算法,這次用代碼實現一遍。 該算法工程性很強,一般需要結合實際調整一個合適的參數用於控制。 matlab代碼如下: 結果如下: 當然就本例而言,0,1,0是最優參數。。。 ...
BFGS和DFP都是擬牛頓法,和高斯牛頓法不同的地方是不用直接求黑塞矩陣了,而BFGS又比DFP算法有更好的數值穩定性。 算法步驟如下: 1. 給一個待求參數的初始值x(1)。 2. 給定H(1 ...
PSNR,峰值信噪比,通常用來評價一幅圖像壓縮后和原圖像相比質量的好壞,當然,壓縮后圖像一定會比原圖像質量差的,所以就用這樣一個評價指標來規定標准了。PSNR越高,壓縮后失真越小。這里主要定義了兩 ...