原文:halcon學習之圖像增強、平滑和去噪

本節主要是圖像增強和圖像平滑 去噪實現 .直方圖均衡 .增強對比度 .處理失焦圖像 .均值濾波 .中值濾波 .高斯濾波 .光照不均勻處理 .直方圖均衡read image board, D: halcon prj halcon學習 code data boardEqu 直方圖均衡化rgb to gray board, GrayImage equ histo image GrayImage, Im ...

2021-11-18 16:00 0 2702 推薦指數:

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Halcon——圖像增強算子以及分類

摘要 圖像增強就是指通過某種圖像處理方法對退化的某些圖像特征,如邊緣、輪廓、對比度等進行處理,以改善圖像的視覺效果,提高圖像的清晰度,或是突出圖像中的某些“有用”,壓縮其他“無用”信息,將圖像轉換為更適合人或計算機分析處理的形式。 圖像增強技術根據增強處理時所處的空間不同,基本可以分為兩類 ...

Mon Jul 26 17:26:00 CST 2021 0 680
低光圖像增強學習

引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/81495191 背景 圖像在較低的光照下拍攝往往存在亮度低、對比度差等問題,從而影響一些high-level任務,因此低光照圖像增強的研究具有很強的現實意義。現有的方法主要分為兩類,基於直方圖均衡的方法 ...

Sat Jan 18 19:44:00 CST 2020 0 984
圖像增強-選擇式掩膜平滑

鄰域平均法和加權平均法在消除噪聲的同時,都不可避免地帶來平均化的缺憾,致使尖銳變化的邊緣或線條變得模糊。考慮圖像中目標物體和背景一般都具有不同的統計特性,即不同的均值和方差,為保留一定的邊緣信息,可采用選擇式掩膜平滑濾波,這樣可以得到較好的圖像細節。這種方法以盡量不模糊邊緣輪廓為目的。 1. ...

Sat Jul 21 02:29:00 CST 2012 0 3074
深度學習中的圖像增強

轉自:https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6117588.html?utm_source=itdadao&utm_medium=refer ...

Fri Jan 25 01:20:00 CST 2019 0 1822
X光圖像增強

  X光拍攝出的原始圖像,一般都比較模糊不清,而在醫學應用上,這些被模糊的細節又非常有用,因此,X光圖像增強一直是人們研究的重點。下面,給大家介紹一種非常有用的增強方法:Gauss Laplacian Pyramid算法 關於該方法,已有不少文獻對其進行了介紹和闡述,但一般都比較晦澀難懂 ...

Thu Aug 16 03:25:00 CST 2012 7 3357
圖像增強

前言:圖像增強的方法有很多,本篇博客只簡單介紹個別圖像增強的方法即相應的代碼實現,更多的方法請查閱其他的博客或資料。 圖像增強的目的:改善圖像的視覺效果,或將圖像轉換成更適合於人眼觀察和機器分析識別的形式,以便從圖像中獲取更有用的信息。 1 反轉變換 下圖(a)是一幅X射線照片,其中顯示 ...

Sat Apr 13 04:41:00 CST 2019 0 483
圖像增強綜述

作者:方陽, 轉載請注明地址。 文件和代碼可以在Github下載, markdown推薦用typora打開。 這篇文章是DIP的第二次作業,對圖像增強技術進行綜述,目錄如下: Point Operations Image Negative Contrast ...

Fri Apr 19 19:57:00 CST 2019 2 11101
 
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