scipy.stats與統計學:4個概率分布:N,chi2,F,t 四個常用分布的概率密度函數、分布函數、期望、分位數、以及期望方差標准差中位數原點矩: 1,正態分布 ...
https: www.jianshu.com p ec a ba 這里會羅列一些統計學中的檢驗方法,當然順序以筆者遇到的為准。 .方差分析 . 概述 對於均值的檢驗,一般分為以下幾種情況: 某樣本均值與常數的比較 兩個樣本均值的比較 兩個以上樣本均值的比較對於前兩種檢驗,用t檢驗和z檢驗完全可以handle,第三種也可以用t z檢驗兩兩進行,但是畢竟耗時,用方差分析就可以解決這個問題了。這個問題 ...
2021-11-18 10:10 0 225 推薦指數:
scipy.stats與統計學:4個概率分布:N,chi2,F,t 四個常用分布的概率密度函數、分布函數、期望、分位數、以及期望方差標准差中位數原點矩: 1,正態分布 ...
0. 標准正態分布表與常用值 Z-score 是非標准正態分布標准化后的 x即 z=x−μσ" ...
[轉自] 用Python做統計分析 (Scipy.stats的文檔) 對scipy.stats的詳細介紹: ...
參考:https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.stats.multivariate_normal.html 一個多元正態隨機變量。mean關鍵字指定平均值,cov關鍵字指定協方差矩陣。新版本0.14.0 ...
#皮爾遜相關系數: 用於度量兩個變量X和Y之間的相關(線性相關),其值介於-1與1之間 from scipy.stats import pearsonr x = [0.5, 0.4, 0.6, 0.3, 0.6, 0.2, 0.7, 0.5] y = [0.6, 0.4, 0.4 ...
/article/details/49515215 介紹 在這個教程我們討論一部分scipy.stats ...
stats.norm.sf(x) 的功能: https://blog.csdn.net/a857553315/article/details/117554389 ...