原文:用verilog實現直方圖均衡(一)

首先,直方圖均衡發展到現在,以及有許多版本,比如CLAHE,筆者在這里先只寫自己如何實現最普通的HE。 實現直方圖均衡前,需要先實現直方圖統計。 直方圖統計就是統計一副圖像中各灰度級的像素數量,比如: FPGA實現: 首先,需要一個RAM來存儲統計的數據,數據位寬視圖像大小而定,比如一副 x 的圖,考慮最極端的情況,全部是同一個灰度級,那么數據位寬就是 位,地址位寬 位,因為灰度級是 到 。 其次 ...

2021-11-18 21:42 0 965 推薦指數:

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OpenCV直方圖(直方圖直方圖均衡直方圖匹配,原理、實現)

1 直方圖 灰度級范圍為 \([0,L-1]\) 的數字圖像的直方圖是離散函數 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)級灰度值,\(n_k\) 是圖像中灰度為 \(r_k\) 的像素個數。在實踐中,經常用乘積 \(MN\) 表示的圖像像素的總數除它的每個分量 ...

Sat Jun 23 02:50:00 CST 2018 0 15878
matlab實現直方圖均衡

matlab函數用法: J = histeq(I,hgram) 將原始圖像I的直方圖變成用戶指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域為[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方圖均衡后的灰度級數n,默認值為64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回從能將圖像 ...

Sat Dec 05 06:14:00 CST 2020 0 964
Matlab實現直方圖均衡

直方圖均衡化 算法分析 對原圖像每個通道統計0-255的灰度級概率 求原圖像每個通道累積概率分布 根據累積概率直方圖分別對每個通道(K)求每個像素點的映射 p(k, i) = p(k, i) * 255 實驗結果 實驗分析 第一步統計原圖 ...

Wed Nov 04 03:31:00 CST 2020 0 431
直方圖均衡化及matlab實現

在處理圖像時,偶爾會碰到圖像的灰度級別集中在某個小范圍內的問題,這時候圖像很難看清楚。比如下圖: 它的灰度級別,我們利用一個直方圖可以看出來(橫坐標從0到255,表示灰度級別,縱坐標表示每個灰度級別的像素出現個數) 可以看出,上圖是由於灰度級過於集中,導致圖片難以看清。 這時候 ...

Wed Mar 01 19:51:00 CST 2017 0 13209
直方圖均衡化原理與實現

直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元值的數量大致相等。這樣,原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強,而兩側的谷底部分對比度降低,輸出圖像的直方圖是一個較平的分段直方圖:如果輸出 ...

Sun Mar 06 02:20:00 CST 2016 0 63668
直方圖均衡化與直方圖規定化的MATLAB實現

@ 目錄 1.直方圖均衡化 2.直方圖規定化 1.直方圖均衡化 對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像像元值,使一定灰度范圍內像元值的數量大致相等就是直方圖均衡化。原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強,而兩側的谷底部分對比度降低,輸出圖像的直方圖是一個較平 ...

Sun Dec 08 23:47:00 CST 2019 0 965
圖解直方圖均衡化及其Python實現

在理解直方圖均衡化的過程中,參考了一些書籍和博客,讓人困惑的是,筆者對於直方圖的理解還是停留在表面,並沒有深入理解其內涵。因此,本文擬結合圖片對直方圖的概念進行闡述,並給出其Python實現,最后對她背后所蘊含的一些科學思維,談談自己的一些看法。 什么是直方圖? 對於一副灰度圖像I,她的每一個 ...

Sat Oct 15 22:09:00 CST 2016 0 10561
 
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