機器學習回顧篇（8）：CART決策樹算法
注：本系列所有博客將持續更新並發布在github和gitee上，您可以通過github、gitee下載本系列所有文章筆記文件。 1 引言 上一篇博客中介紹了ID3和C4.5兩種決策樹算法，這兩種決策樹都只能用於分類問題，而本文要說的CART（classification ...
原文：機器學習--決策樹算法(CART)
CART分類樹算法 特征選擇 我們知道，在ID 算法中我們使用了信息增益來選擇特征，信息增益大的優先選擇。在C . 算法中，采用了信息增益比來選擇特征，以減少信息增益容易選擇特征值多的特征的問題。但是無論是ID 還是C . ,都是基於信息論的熵模型的，這里面會涉及大量的對數運算。能不能簡化模型同時也不至於完全丟失熵模型的優點呢 有 CART分類樹算法使用基尼系數 來代替信息增益比，基尼系數代表了模 ...
2021-11-16 16:02 0 114 推薦指數：
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