DOM是所有前端開發每天打交道的東西,但是隨着jQuery等庫的出現,大大簡化了DOM操作,導致大家慢慢的“遺忘”了它的本來面貌。不過,要想深入學習前端知識,對DOM的了解是不可或缺的,所以本文力圖系統的講解下DOM的相關知識,如有遺漏或錯誤,還請大家指出一起討論 ...
https: zhuanlan.zhihu.com p 前言:入門機器學習必須了解梯度下降法,雖然梯度下降法不直接在機器學習里面使用,但是了解梯度下降法的思維是后續學習其他算法的基礎。網上已經有很多篇文章介紹梯度下降法。但大部分文章要么整一堆數學公式,要么就是簡單說一下沿梯度的反方向下降最快就草草了事。本篇文章淺顯易懂講解,擁有高中數學知識即可看懂。 .引入 我們先從一個案例入手,下圖是一組上海市 ...
2021-11-16 12:58 0 379 推薦指數:
DOM是所有前端開發每天打交道的東西,但是隨着jQuery等庫的出現,大大簡化了DOM操作,導致大家慢慢的“遺忘”了它的本來面貌。不過,要想深入學習前端知識,對DOM的了解是不可或缺的,所以本文力圖系統的講解下DOM的相關知識,如有遺漏或錯誤,還請大家指出一起討論 ...
pytorch隨機梯度下降法1、梯度、偏微分以及梯度的區別和聯系(1)導數是指一元函數對於自變量求導得到的數值,它是一個標量,反映了函數的變化趨勢;(2)偏微分是多元函數對各個自變量求導得到的,它反映的是多元函數在各個自變量方向上的變化趨勢,也是標量;(3)梯度是一個矢量,是有大小和方向的,其方向 ...
來源:秒懂,Java 注解 (Annotation)你可以這樣學 Annotation 中文譯過來就是注解、標釋的意思,在 Java 中注解是一個很重要的知識點,但經常還是有點讓 ...
轉自:https://blog.csdn.net/sdutacm/article/details/50938957 0. 前言 這是一篇關於貝葉斯方法的科普文,我會盡量少用公式,多用平白的語言敘述 ...
前言 說到IO模型,都會牽扯到同步、異步、阻塞、非阻塞這幾個詞。從詞的表面上看,很多人都覺得很容易理解。但是細細一想,卻總會發現有點摸不着頭腦。自己也曾被這幾個詞弄的迷迷糊糊的,每次看相關資料弄明白 ...
很感興趣和好奇。本文講解的很到位,故而分享給大家。 一 去中心化-----區塊鏈的第一機理 ...
最近在學習svm算法,借此文章記錄自己的學習過程,在學習很多處借鑒了z老師的講義和李航的統計,若有不足的地方,請海涵;svm算法通俗的理解在二維上,就是找一分割線把兩類分開,問題是如下圖三條顏色都可以把點和星划開,但哪條線是最優的呢,這就是我們要考慮的問題; 首先我們先假設 ...
//2019.08.06 機器學習算法中的梯度下降法(gradient descent)1、對於梯度下降法,具有以下幾點特別說明:(1)不是一種機器學習算法,不可以解決分類 ...