在使用R語言處理表格時(xlsx, csv),有時里面含有缺失值,或者不規范的數值,比如下圖有許多的問號“?”,為了便於處理數據,這些都應該整行地刪掉。 為了刪掉那些包含"?"的行,需要先找到那些行,方法如下,通過 which(邏輯表達式) 函數找到對應行標 ...
dataframe lt data col lt val 刪除data表里所有缺失值 na.omit data lt na.omit data 選取data表中val列不含NA的行,重新賦給data which is.na data lt data which is.na data val , 選取data表中字符數為 ,或不是NA 的行,重新賦給data data lt data which ...
2021-11-14 21:21 0 3278 推薦指數:
在使用R語言處理表格時(xlsx, csv),有時里面含有缺失值,或者不規范的數值,比如下圖有許多的問號“?”,為了便於處理數據,這些都應該整行地刪掉。 為了刪掉那些包含"?"的行,需要先找到那些行,方法如下,通過 which(邏輯表達式) 函數找到對應行標 ...
1、用0替代數據框中的缺失值NA 生成數據框: V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5 2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2 3 1 1 6 3 6 NA 1 4 1 6 4 NA 4 NA 7 10 ...
1、用0替代數據框中的缺失值NA 生成數據框: V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5 2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2 3 1 1 6 3 6 NA ...
> head(as.Date(data$日期,'%y%M%D'))[1] NA NA NA NA NA NA data日期格式如下: 解決辦法: > head(as.Date(data$日期,'%y%m%d'))[1] "2017-06-01" "2017-06-01 ...
1、 ...
1、 2、 ...
在R語言中,缺失值用 NA 表示,空值用 NULL 表示。初學者在學習R語言時,一般都會被這兩者弄糊塗,常常錯誤地把這兩者視為等價的。 下面,通過代碼演示來說明它們的不同: 首先看 NA : x <- vector(length= 3); x ...
colSums(is.na(df2))rowSums(is.na(df2))sum(is.na(x)) ...