R語言數據框中，用0替代NA缺失值

1、用0替代數據框中的缺失值NA

生成數據框：

> m <- matrix(sample(c(NA, 1:10), 100, replace = TRUE), 10)
> d <- as.data.frame(m)

 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5 2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2 3 1 1 6 3 6 NA 1 4 1 6 4 NA 4 NA 7 10 2 NA 4 1 8 5 1 2 4 NA 2 6 2 6 7 4 6 NA 3 NA NA 10 2 1 10 8 4 7 4 4 9 10 9 8 9 4 10 NA 8 5 8 3 2 1 4 5 9 4 7 9 3 9 10 1 9 9 10 5 3 3 10 4 2 2 5 NA 9 7 2 5 5

替代數據框中的缺失值

> d[is.na(d)] <- 0

> d
   V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1   4  3  0  3  7  6  6 10  6   5
2   9  8  9  5 10  0  2  1  7   2
3   1  1  6  3  6  0  1  4  1   6
4   0  4  0  7 10  2  0  4  1   8
5   1  2  4  0  2  6  2  6  7   4
6   0  3  0  0 10  2  1 10  8   4
7   4  4  9 10  9  8  9  4 10   0
8   5  8  3  2  1  4  5  9  4   7
9   3  9 10  1  9  9 10  5  3   3
10  4  2  2  5  0  9  7  2  5   5

2、用0替代變量中的缺失值

x <- c(1,2,NA,4,5)
x[is.na(x)] <- 0