1、用0替代數據框中的缺失值NA 生成數據框： V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5 2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2 3 1 1 6 3 6 NA ...

1、 2、 ...

dataframe <- data col <- val #刪除data表里所有缺失值——na.omit() data <- na.omit(data) #選取data表中val列不含NA的行，重新賦給data——which(!is.na()) data ...

1 基本數據管理 1.1一個示例 （1）定義向量，造數據框 manage<-c(1,2,3,4,5) date<-c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country<-c("US","US ...

　　在使用R語言處理表格時(xlsx, csv)，有時里面含有缺失值，或者不規范的數值，比如下圖有許多的問號“?”，為了便於處理數據，這些都應該整行地刪掉。 　　為了刪掉那些包含"？"的行，需要先找到那些行，方法如下，通過 which(邏輯表達式) 函數找到對應行標 ...

> head(as.Date(data$日期,'%y%M%D'))[1] NA NA NA NA NA NA data日期格式如下： 解決辦法： > head(as.Date(data$日期,'%y%m%d'))[1] "2017-06-01" "2017-06-01 ...

數據預處理與R語言 前言   最近正在學習數據挖掘方面知識，前前后后也查閱了不少資料。但是總是一個人學習，有點枯燥，所以就想着分享些資料。也是意在找點同道中人交流學習，亦或是大神指導下（這個當然更好><）。第一次發表文章，心里還是有點緊張的，所以不多說了，直接上干貨：   在對數據 ...

R語言：處理缺失值 前言   實際工作中，數據集很少是完整的，許多情況下樣本中都會包括若干缺失值NA，這在進行數據分析和挖掘時比較麻煩。   缺失值是數據中經常出現的問題，也是任何數據集中都可能出現的問題，無回答、錄入錯誤等調查中常會出現的現象都會導致缺失數據。缺失值通常會用一些特殊符號進行 ...